设随机变量 仅在a,b 上取值,试证明
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 15:10:27
用A*表示矩阵A的共轭转置,其余同.必要性:设AB是正定矩阵,则AB=(AB)*=B*A*=BA.充分性:设AB=BA,则我们已看到AB=BA=B*A*=(AB)*即AB是Hermite矩阵,下面只需
用epsilon-delta语言证再问:这个方法用在数学分析里行,可是概率是测度,所以不能直接这样证明。有没有别的方法证呢?再答:就是epsilon-delta语言证,对任意epsilon>0,存在d
不对的地方多多指教再问:第一步不太明白诶!再答:f(x)么?这是均匀分布的公式啊
[1-P(A)]P(B)=[1-P(B)]P(A)=1/4所以P(A)=P(B)=1/2
PA*(1-PB)=1/4PB*(1-PA)=1/44PA^2-4PA+1=0PA=1/2=PB
P(A)=(a-1)/2P(B)=(3-a)/2P(AUB)=P(A)+(B)-P(A交B)=P(A)+(B)-P(A)P(B)解方程可以得到a=4/3或7/3
1、显然对任意的a又aRa2、对任意的a,b,若aRb,则a,b在同一分划中,因此bRa.3、对任意的a,b,c,若aRb,bRc,易知a,c在同一分划中,因此aRc.综上R为等价关系
刚学概率?这可不是应用题,差得远呢···F(x)=0x再问:想问下E(X)是不是(b+a)/2方差D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=(a^2+ab+b^2)/3-[(b+a)/2]^2还有个期
离散型随机变量X的分布函数为F(x)=0当x小于-1,a当x在-1到1之间,2/3-a,当x在1和2之间a+b,当x大于等于2,且P{X=2}=1/2说明X的取值为-1,1,2,且P{X=-1}=aP
利用行列式的性质|ABBA|=|A+BBA+BA|=|A+BB0A-B|=|A+B||A-B|再根据矩阵可逆的充要条件是行列式不为0可知命题成立.
显然1<a<3,P(A)+P(B)=1P(A)×P(B)=1/4P(A)×[1-P(A)]=1/4解得:P(A)=1/2a=2
X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下:设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤
密度函数:f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)(b^2-a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b
先算期望,套公式E(x)=积分xf(x),积分区间为(-a,a)(可以假设a>0,a显然!=0,否者|x|
P(X=k)=a^k/(1+a)^(k+1)=(1/(1+a))∑(a/(1+a))^k令:p=a/(1+a)=0.293(1/(1+a))∑p^k=(1/(1+a))(1/(1-p))=1-->∑p
饿……上学期概率论作业题的简化版……我做的那道作业题没有告诉X是连续型的,也可以证明这两个结论,我写一下老师讲的标准方法.①a≤X≤b,求期望E有保序性,这是个定理.所以E(a)≤E(X)≤E(b),
这个题目的思路是,求出 Y 的分布函数,然后发现分布函数为正太分布,于是得证. 详细解答如下:
先求出分布函数的关系如图,再求导得出Y的概率密度.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
题目没错.这个问题.首先f'(x)=4x^3+3ax^2+4xf"(x)=12x^2+6ax+4如果只有一个极值点也就是说f'(x)只有一个零点能f"(x)≠0.显然x=0是f'(x)的一个零点,这时