设x的分布函数为fx求极大似然估计值-搜答案-智慧作业帮

再问：其他题目？

Z=max{X,Y}的分布函数是FZ(z)=P{Z

按公式：Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy积分范围由题目给出,如果没有直接给出,按题意画出积分区域再计算积分限.

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln（n个泊松概率函数求积）,之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问：过程！！结果我知道

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：这一步是怎么的，看不懂　　谢谢了再答：

/>1）X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是：通过积分可以求出X的分布函数：2）可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5：3）我们可以把Y写成X的函数,Y=g

看不到题呀,杯具再问：设F（x，y）是二维随机向量（X，Y）的联合分布函数，Fx（x）和Fy（y）分别是X和Y的分布函数，求证F（x，y）＞=1-[1-Fx（x）][1-Fy（y）]图片没传成功。。再

设总体X服从（0-1）分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

已知函数fx=loga1+x,gx=loga1-x求(1)设a=2,函数fx的定义域为[3,63],求fx的最值2≤fx≤6fx-gx=loga(1+x)/(1-x)(1+x)/(1-x)>0-1

由于概率函数连续,所以Asin（π/2）=1,即A=1对F(X)求导得密度函数f(x)=cosx,0≤x≤π/2,其他为0所以E(X)=∫（0,π/2）xcosxdx=(π/2)-1

极大似然估计的方法：1、构造似然函数,L(x1,x2,...,xn)=每个Xi密度函数的连乘.每个Xi的密度函数与总体的密度函数相同.2、求L(x1,x2,...,xn)或lnL(x1,x2,...,

你看倒数第二步,P[X≥(3-y)/5],注意这里是大于等于符号,而Fx（x）的意思是X≤x时的概率,不知道你能不能理解,而X≥x的概率与它相加是等于1的.所以FY（y）=P[X≥(3-y)/5]=1

ln1.25再问：大哥，步骤啊再答：（ln2.5-ln2）/（lne-ln1）对否？再问：貌似不对，你这算下是0.29多再答：不就是这么多么反正没过一再问：话说ln1.25是怎么怎么得到的，我想知道算

P(X=1)=pP(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然函数是L(x1,x2……xn;p)=(p^x

fx=x(e^x-1)-1/2x^2f'(x)=e^x-1+x*e^x-x=(1+x)e^x-(1+x)=(x+1)(e^x-1)x+1是增函数e^x-1是增函数令(x+1)(e^x-1)>=0∴x=

只需(4-k*2的x次方)>0,即4>k*2的x次方对k讨论,若k=0,则,定义域为R若k>0则变为,4/k>2的x次方两边取对数即为ln(4/k)>xln2即为（ln(4/k)）/(ln2)>x若k

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

概率密度f(x)=F'(x).故:|x|