作业帮若X1X2...X15独立同N(0,1)分布
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 13:28:31
我用最简单的抛色子给你当做例子来理解(1)独立就是每次抽样之间是没有关系的,不会相互影响就像我抛色子每次抛到几就是几这就是独立的但若我要两次抛的和大于8,其余的不算,那么第一次抛和第二次抛就不独立了,
独立：A,B是两个随机变量,只要它们满足P(AB)=P(A)P(B),它们就是相互独立的.还有一种理解比较直观,但是不太全面——相互之间发生与否互不影响的两个时间相互独立.同分布：分布相同的随机变量就
再问：哦哦，明白了，谢谢你啦！！再答：欢迎继续讨论，我这学期重修概率论再问：呵呵，我们明天考试再答：这....这么快再答：祝你成功啊再问：恩，半学期学完。再问：嗯嗯，谢谢
几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n
随机变量相互独立是指若干随机变量仅仅满足相互独立的条件；随机变量相互独立且具有相同分布不仅满足相互独立的条件,还满足分布都相同的条件再问：�ֲ���ͬ��ʲô��˼����再答：���������зֲ
X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)-->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1)E|X-Y|=E|U|为正态分布的一阶绝对中心矩=(2/pi)^(1/
Z=max(x,y)当x,y)独立时,F(z)=[Fx(z)]^2-->fz(z)=2fx(z)F(z)E[MAX（X,Y）]=∫2zf(z)F(z)dz(代入标准正态分布密度函数,经分步积分可以算出
P（X+Y=n）=(n-1)(1/2)^n以上,使用全概率公式即可再问：麻烦，能不能在详细一点。我比较笨。再答：打公式有点麻烦额，我就简写一下吧P（X+Y=n）=P（X=1）P（Y=n-1）+P（X=
A={x|x=√2m+n,m,n∈Z},∵x1∈A,x2∈A∴x1=√2m1+n1,x2=√2m2+n2m1,n1,m2,n2∈Z∴x1x2=(√2m1+n1)(√2m2+n2)=2m1m2+√2(m
（由归纳假设）以后的都不对
答1题.f(x)=x^2-2ax+a△=(-2a)^2-4*1*a=4a(a-1)=4a(a-1),令△=0得a1又令0
记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&
意思就是n越大,这n个独立同分布的随机变量的平均值,就越接近它们所服从分布的数学期望.
下面给出利用特征函数所进行的严格证明.证明：记h_{X}(t)为随机变量X的特征函数（注：记号“h_{X}”中的“_”表示“下标”；下文中的记号“^”表示“上标”,用来表示幂运算,如2^n是2的n次方
cov(X1,Y)=1/n·∑(i=1~n)cov(X1,Xi)=1/n·cov(X1,X1)=(λ^2)/n所以,选A再问：cov(X1,X2),cov(X1,X3),cov(X1,X4)…cov(
因为（Xi/(X1+X2+……+Xn)）的绝对值小于等于1,所以它的期望存在.由对称性,E[(X1)/(X1+...Xn)]=E[(X2)/(X1+...Xn)]=...E[(Xi)/(X1+...X