MATLAB求状态空间方程的特征根

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 09:09:00
MATLAB求曲面相交所成空间曲线的图形

放在你程序后也可,单独运行也行;t=-0.1:0.1:2*pi;x=2*cos(t);%交线参数方程z=2*sin(t);y1=sqrt(5)*ones(size(t));plot3(x,y1,z,x

matlab求非线性方程的解

将方程的三对解分别代入上述方程,化简后可得到三个新的方程,联立该方程组,就可得到另外三个未知系数.但是由于分母中有个指数函数,且指数中有未知数,所以不一定能直接求出,需要变换形式.再问:求问怎么变换呢

有状态空间表达式怎么求系统的传递函数

由状态空间表达式求传递函数设单输入单输出(SISO)系统在零初始条件下取拉氏变换X=AX+BusX(s)=AX(s)+BU(s)(1)Y(s)...

急求空间圆的参数方程!

球面方程:x^2+y^2+z^2=a^2,该球面的参数方程:x=acosφcosθy=acosφsinθz=asinφ过坐标原点的平面方程:x+y+z=0,于是z=-x-y,即asinφ=-acosφ

matlab已知数据怎么求离散系统状态空间表达式

解决问题需要解决的办法,利用数学方法,结合生活实际研究数学再好不过了

Matlab求方程的未知数?

输入下面4行命令即可.>>h=29.8149;b=68.4982*0.5;>>symsx>>123.5;hr=h/b;xr=x/b;A=1/((hr^2+xr^2)^0.5);B=hr/sqrt(1+

空间解析几何求平面方程的题

{X+Y-Z-1=0①{X-Y+Z+1=0两式相加得2x=0,x=0,代入①,y=z+1,∴直线过点(0,0,-1),其方向向量a=(0,1,1).所求平面垂直于平面M:2x+y+z=1,所以它的法向

matlab中配置了全维状态观测器的状态空间模型,怎么写出配置好了的系统的新的状态空间模型或者传递函数?

先根据题目要求的状态反馈,和全维观测所要求的极点位置算出状态反馈阵K,和全维观测器中的增益列向量L,然后根据包含状态观测器的状态反馈控制系统设计出基于全维状态观测器的调节器,其传递函数Gc=-reg(

matlab问题,高分求matlab求三元方程的极值.

如果用xz-x+>0与xz-y-1>0约束一下,第一个约束不清晰xz-x+>0====》xz-x+1>0functionaay=@(x)-(x(1)-1).*(1+x(2)-x(1).*x(3))./

【求助】MATLAB中已知系统的状态空间表达式,怎样绘制系统阶跃响应曲线?

你可以使用lsim函数来实现,也可以使用色step函数,step函数是阶跃到1,你乘上一个数就行了,你的就乘上0.1或者0.01step(sys,5)*0.01再问:噢谢谢!你这里的5就是指第五个输入

matlab 求 多项式方程的原始算法

套公式,代数!再问:呵呵呵,无语再答:那你要给个具体数据吧!

自动控制原理 状态空间方程 求特征根

输入为0时有x‘=A*x两边取L得到s*X(s)=A*X(s)s*I=A即求解|s*I|=0直接求解一般比较困难,最一般的办法是数值求解.

matlab二分法求方程的根

举个简单例子:问题1:求f(x)=1-x-sinx=0在【0,1】的根误差不超过0.5*10^(-4)clc;cleara=0;b=1;fa=1-a-sin(a);fb=1-b-sin(b);c=(a

空间向量 - 怎么求平面的方程?

设三点Ai(xi,yi,zi)(i=1,2,3),P(x,y,z)为平面任意一点则:向量A1P点乘(向量A1A2叉乘向量A1A3)=0;把四个点的坐标代入即得到平面方程.另外,公式是正确的.

matlab求频率方程的超越方程

functionf=fx(x)f(1)=1+cos(x(1))*cosh(x(1))-x(2);f(2)=2.4*x(1)*(sin(x(1))*cosh(x(1))-cos(x(1))*sinh(x

求空间曲线L的切线方程,

点M不在曲线上.再问:当然不在曲线上,,,,是经过点m再答:点M在平面x+z=1上,与椭圆形曲线相切,可按平面曲线求切点,然后再映射到空间。直接求解见下:先将曲线L转换为参数方程形式:x=cosθ,y

利用MATLAB求常微分方程组 的特解

用例子吧dy/dt+2x=0dx/dt+3y=0>>[x,y]=dsolve('Dy+2*x=0','Dx+3*y=0')x=C1*exp(6^(1/2)*t)+C2*exp(-6^(1/2)*t)y

空间曲线的切线方程怎么求?

先求导数f(x)',在f(x)'乘于(x-xo)=y-yo,

matlab求方程的解

对于非线性方程,可用nlinfit()函数来求解.求解步骤如下:x=[.]y=[.]z=[.]X=[xy]func=inline('a(1).*exp(a(2)*x(1))*(1+exp(-a(2)*