维数等于，向量线性相关

3个3维向量线性相关的充分必要条件是它们构成的行列式等于0因为a1a2a3线性相关且|a1,a2,a3|=7k-7所以k=1.

线性相关定义：给定向量组A:a1,a2,···,am,如果存在不全为零的数k1,k2,···,km,使　　k1a1+k2a2+···+kmam=0则称向量组A是线性相关的,否则称它是线性无关.此时k1

判断向量组的线性相关性就是看方程x1A1+x2A2+...+xkAk=0有没有非零解.把它展开就是一个线性方程组,系数矩阵有k列,其行数就是向量的维数.若向量的维数小于k,那么方程组有非零解（方程个数

设a1,...,am为n维(列)向量组,令A=(a1,...,am),则A为n行m列的矩阵.根据定义可以看出a1,...,am线性相关等价于齐次线性方程组Ax=0有非零解.当m>n时,Ax=0确实有非

看向量组构成的矩阵是不是满秩的,满秩说明线性无关,不满秩则线性相关利用初等变换求矩阵的秩.1.（-121）(101)（314）-->(011)秩为2（011/20）秩为3,线性无关（002）（002）

M>n

令x(1,1,3,1)＋y(3,－1,2,4)＋z(2,2,7,－1)＝(0,0,0,0),有x＋3y＋2z＝0且x－y＋2z＝0且3x＋2y＋7z＝0且x＋4y－z＝0,这个方程组有且只有零解,即x

由个数与维数比较而能得出线性相关性的结论只有一个:向量组的个数大于向量的维数时,向量组必线性相关."如果m>n时,对于列向量,向量个数小于向量维数,所以线性相关"这是错的,(1,0,0,0),(0,1

假设给出了a1...ar个向量,向量组A=（a1,a2,...ar）,要求判断线性相关性（1）那么根绝定义来判断的话就是看方程k1a1+k2a2...+krar=0的解集的数量.加入只有k1=k2=.

向量组a1,...,as相关齐次线性方程组x1a1+...+xsas=0有非零解.当向量个数等维数时齐次线性方程组x1a1+...+xsas=0有非零解系数行列式|a1,...,as|=0(否则,由C

对的.向量组线性相关的充分必要条件是对应的齐次线性方程组有非零解去掉分量,相当于减少方程组中方程的个数即减少了未知量的约束条件这样就更有非零解了以上回答你满意么?再问：能说详细点吗，我想要标准答案。

把n+1个n维列向量排成一个n×(n+1)型矩阵.这个矩阵的秩一定是不大于n的.所以这n+1向量组的秩不大于n,所以线性相关.

m是向量的个数,n是向量的维度.比如：5个三维向量.顺便说下这个定理吧：向量组线性无关的充要条件是向量组的秩等于向量组的个数,然而向量组的秩不可能大于向量的维度是吧?所以当向量组的个数大于向量的维度时

1.显式向量组将向量按列向量构造矩阵A对A实施初等行变换,将A化成梯矩阵梯矩阵的非零行数即向量组的秩向量组线性相关向量组的秩2.隐式向量组一般是设向量组的一个线性组合等于0若能推出其组合系数只能全是0

行列式|A|=0时齐次线性方程组AX=0有非零解非齐次线性方程组AX=b才是有无数个解或无解

对的.向量组线性相关的充分必要条件是对应的齐次线性方程组有非零解去掉分量,相当于减少方程组中方程的个数即减少了未知量的约束条件这样就更有非零解了

设b4=k1*b1+k2*b2+k3*b3k1,k2,k3属于F=k1(a1+a2)+k2(a2+a3)+k3(a3+a4)=k1a1+k3a4+a2(k1+k2)+a3(k2+k3)=a1+a4则k

一定是相关的.因为梯形化以后最后一行一定是零向量.有零向量的向量组显然是线性相关的,因为这个零向量不影响线性表示而可剔除.再问：但是你看看a1,a2,a3,a4,你能找出一组不全为0的数(k1,k2,

即是要证明:向量的个数大于向量的维数时,向量组线性相关证明:设α1,...,αm是n维列向量令A=(α1,...,αm).则r(A)≤min{m,n}[矩阵的秩不超过它的行数和列数]因为m>n所以r(

问题太含糊了,没说明白.不知道你想表达的是不是：向量组的秩与该向量线性空间的维数一样.