用二维连续型随机变量的分布函数的值表示下列概率为-搜答案-智慧作业帮

用这一句话：可积函数的积分上限函数必是连续的.是不是可以证明?再问：我是这样看的，首先（1）对于任意实数x,有F(X)=∫[-∞→x]f(t)dt，说明f(x)在整个实数域是连续的（2）根据原函数存在

这是求偏导数,先对X求再对Y求!2不是平方的意思指的是求了两次偏导

max（x,y）≤z,等价于X≤z,且y≤z,必须两个都小于才可以,所以可以用而min（x,y）≤z,不等价于X≤z,且y≤z,因为可能X≤z,y>z,或X>,y≤Z,或X≤z,y≤z,x与y只要至少

我也不是数学专业的,但提供我的理解如下,希望对你有所帮助：在这里我们定义分布函数（连续离散均适用）：F(x)=P(X

P(X无穷大F(a,y)P(X>=a)=1-limy->无穷大F(a,y)P(X>=a,Y>b)=P(not(X

我会告诉你是错的吗?连续型随机变量的分布函数一定连续,但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的

设二维连续型随机变量(X,Y)的密度函数是二元函数f(x,y),因而其分布函数的定义为　　F(x,y)=P(X

根据正则性,求出A等于二分之一：对密度函数在x的区间上求定积分!分布函数等于密度函数在区间（负无穷,x]上的定积分,求出这个定积分,答案中自然有一个二分之一!（用手机回答的,很多表达式写不出,要不我一

f是F的导数,所以f(π/6)=cos(π/6)

1、由密度函数的性质∫[0--->+∞]∫[0--->+∞]Ae^(-2x-3y)dxdy=1即：A∫[0--->+∞]e^(-2x)dx∫[0--->+∞]e^(-3y)dy=1得：A[-(1/2)

Proof:LetF(x),G(y)bethedistributionfunctionsofXandF(X)thenF(x)=P(X

P(X

题目打错了吧,应当是Y~fY(y),表示Y在[0,1]上服从均匀分布

解有什么疑问可Hi me.在那里讨论比较方便.

X服从P(λ1),则P(X=i)=[λ1^i/i!]*e(-λ1)X+Y=k,则Y=k-i,Y服从P(λ2),则P(Y=k-i)=[λ2^(k-i)/(k-i)!]*e^(-λ2)从而p(X+Y=k)

我觉得是不是题目有问题啊,应该是Y~fY(y),因为X已经给出了啊,是离散型随机分布,如果又X~fY(y),又给了X一个定义,那不矛盾了吗?我是这样理解的.

由图中可知,XY=0时,只能取X=0,Y可以取1,2,3,这时P（XY=0）=P（X=0,Y=1）+P（X=0,Y=2）+P（X=0,Y=3）=0.2+0.1+0.1=0.4XY=1时,只能取X=1,

∫这个题虽然看起来挺麻烦,而且计算量比较大,但是实际就是套用公式,没啥变化,书上很多这种例题,我讲一下思路,你自己实践一下过程.这里的独立性应该是求二维随机变量f(x,y)二个随机变量的独立性,已经知

设Y=min{X1,X2}F(y)=P(Y＜y)=1-P（Y≥y）=1-P(X1≥y)*P(X2≥y)=1-[1-P(X＜y)]^2当y≤0时F(y)=0当y＞0时F(y)=1-e^(-2y)则min

第二种方法是,先算密度函数,就是对分布函数求导,见图片再问：f（x）已经是F（x）的导数了为什么还要求导呢？没明白再答：题目中给出的是分布函数F(x)，没有给出密度函数f（x）啊

用二维连续型随机变量 的分布函数的值表示下列概率为