独立正态方差齐

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 00:53:15
概率论中两个独立的随机变量其差的方差为什么等于方差的和?

还有一个公式D(kX)=k²D(X)所以D(X-Y)=D(X)+D(-Y)=D(X)+(-1)²D(Y)=D(X)+D(Y)

设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0、方差为12

令:Z=X-Y,则由于X,Y相互独立,且服从正态分布,因而Z也服从正态分布,且EZ=EX-EY=0-0=0,DZ=D(X-Y)=DX+DY=12+12=1,因此,Z=X-Y~N(0,1),∴E|X-Y

SPSS独立样本T检验分析:如果方差是齐性的,sig

方差齐性检验中的P>0.10(第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.再问:这个我知道,我就是想问方差齐性,t检验结果sig

对图中两组数据进行单因素方差分析,前提是正态性和方差齐.excel可以进行正态检验和方差齐检验吗?

1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,

n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求?

几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n

概论中x,y相互独立,为什么方差Dxy>=DxDy?

将方差的公式D(x)=Ex^2-(Ex)^2代入化简,中间要利用到1如果x,y独立的话Exy=ExEy2D(x)=Ex^2-(Ex)^2>=0两个结论剩下的就是整理化简了再问:我就是这样做的,没做出来

随机变量相互独立,且有相同期望和方差,是否说明同分布

不一定,题目中不是没有说同分布吗?随便构造就行了比如X1服从入=1泊松,E(X1)=D(X1)=1,让X2服从N(1,1),不就有相同期望和方差了嘛

方差

解题思路:同学你好,本题目主要是利用均值方差定义解方程组,注意可以直接求解,也可以巧解解题过程:最终答案:4

数学 概率论与数理统计 抽样分布(正态总体的样本方差的分布) 卡方分布

Xi-X拔不独立,把X拔展开成1/n∑xi,提取公共的Xi部分,然后你就会发现是n-1个标准正态分布的平方和了.

使用切比雪夫不等式估计正态随机变量X与其数学期望u的偏差|x-u|,大于2倍均方差及小于5倍均方差的概率

P{|x-u|>2σ}|x-u|}=1-P{|x-u|>=5σ}>=1-D(X)/(25σ²)=24/25大于2倍均方差及小于5倍均方差的概率=P{5σ>|x-u|}-P{|x-u|>2σ}

正态总体 小样本 总体方差未知时样本均值的抽样分布形式是什么

(样本均值-总体期望)/(样本标准差/样本容量n的算术平方根)服从自由度为n-1的t分布

两个变量都服从标准正态分布,方差不同,独立吗

两个变量都符合标准正态分布了.怎么个就方差不同呢?标准正态分布N(0,1),期望E=0,方差D=1也就说,两个变量都符合标准正态分布了,就期望和方差都相同了.叫同分布.楼主的问题应该是,两个变量都符合

不是相互独立的两个随机过程,如何算他们的线性组合的均值、方差?

E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y);D(aX+bY)=a^2D(X)+2abCov(X,Y)+b^2D(Y);其中Cov(X,Y)表示X,Y的协方差.这是概率论中的经典公式,任何有关概率的书上都

什么情况下样本期望与方差独立?

是样本均值与方差独立吧?设总体X服从正态分布N(μ,σ^2).X1,X2,...,Xn是来自这个正态总体的一个简单随机样本,则样本均值与样本方差是相互独立的.

服从正态总体的样本,它的样本方差和样本均值相互独立吗?

是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起

两个相互独立的样本的方差计算公式是什么?两个样本的方差为什么可以相加?

若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和:          &nb

您好,spss单因素方差和独立样本t检验方面问题

采用方差分析的结果作为依据因为方差分析就是为了避免两两t检验的错误才出现的