泊松分布,均值的2n倍比θ服从卡方2n-搜答案-智慧作业帮

由X服从参数为λ的泊松分布得:EX=λ,DX=λP{0

再问：求详解过程再答：

X服从于参数为2的泊松分布,则EX=2,DX=2根据切比雪夫不等式：P{|X-EX|≥ε}

相互独立且服从参数为λ1,λ2的泊松分布

1488461499121291176710121411121311911181081110510681381298151210106139714876628111081581197759101078

绝对够用了~

你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方

样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10

可以证明,并且这些柏松分布各自的参数还不一样.设X1服从参数为λ1的柏松分布,设X2服从参数为λ2的柏松分布.则对于任意非负整数k,有P(X1=k)=e^(-λ1)*λ1^k/k!P(X2=k)=e^

不太懂联合概率分布的意思可能和我们教材不一样吧我只会求X2的方差为4.不好意思.没有期望怎么能求出F（X）的概率分布呢?

卡方分布

我只知道1－1＝0

因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\

切比雪夫不等式：P(|X-EX|>=yipuxilou)=2)

D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)D(X)=n*p*q=100*0.2*0.8=16D(Y)=λ=3所求为64+27=91

这是一个参数为λ=5的泊松过程,那么在3个小时内的出现的等车人数X服从参数为3×λ＝15的泊松分布.分别计算下k=0,1,2.10时候的概率相加就行了.再问：这个可操作性太差了，这应该是一道可以手算估

总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问：你确定是服从正态分布？还有，为什么左边是

π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ

X~N(1,2）则E(X)=1,Y服从参数为3的泊松分布,则E（Y）=3；E(Y^2)=3^2+3=12;E(X^2)=1;D（xy）=E[（xy）^2]-E^2（xy)=E(x^2y^2)-E^2(