作业帮f(x,),求矩阵估计量,求极大似然估计
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 08:39:28
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下：所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.
再问：我想问下r=3为什么3a方+3a等于2a+2额再问：了解了，谢
f(A)=A^2-3A+3EA^=-1-487-3A=-33-6-93E=3003所以f(A)=A^2-3A+3E=-1-121
答案不是挺清楚的么,E(X^2)就是E(x)的被积函数乘1个x,再积分就行了再问：是具体的积分过程不清楚，望告知。再答：这个写起来真的太长了。。。你可以设t=(x-μ)/θ，替换以后积分会稍微轻松一点
每次取X（i,j）再计算f（x）,这个好像没捷径了吧,如果想减少计算数据量,可以对矩阵X处理,采用稀疏矩阵存储,a=sparse(x);[m,n]=size(a);fx=zeros(m,n);fori
勉勉强强
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：这一步是怎么的，看不懂 谢谢了再答：
矩估计E(x)=(x1+x2+...+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为：=(x1+x2+...+xn)/n=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x
初等行变化啊,（A,E)化成（E,B）,B就是A的逆
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
楼上的.是"Pleasestudyhard.”
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;