总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/16 00:43:51
总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值
总体的概率密度f(x)=((√Θ)x)^((√Θ)-1),(0≤x≤1)式中,Θ>0,求未知参数Θ矩估计量和矩估计值
设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量(见下图
求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤
设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
总体X概率密度f(x)=1/(2θ^3)*x^2*e^(-x/θ),求θ最大似然估计值
题干如下:设总体X的概率密度为f(x;μ,θ)=(1/θ)*e^(-(x-μ)/θ),试求μ,θ的矩估计量
设总体X的密度函数为 ,现已知样本均值为 ,求参数θ的矩法估计值 .
其中未知参数θ>-1,x1,x2,.xn为取自总体的样本值,求未知参数θ的矩估计值
设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0
设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.
设总体X的概率密度函数为……求矩估计量
设总体X的概率密度(如图).(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.(2)若已知样本值(0.6,