设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量

设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量 设总体X的概率密度（如图）.（1）(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.（2）若已知样本值（0.6, 总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量 设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图 设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大 设X1,X2,...,Xn为来自正态总体X~N( θ,1)的样本,求参数 θ的极大似然估计量并验证它是否为参数 θ的无偏 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计 设总体x的分布函数为f（x）,概率密度函数为f（x）,（x1,x2…xn）是来自总体x的一个样本,x（1）和x（n）分别 设X~b（1,p）,X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量 设总体X的概率密度函数为……求矩估计量 已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计 设X1,X2,...Xn为来自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.