概率论均匀分布公式的均值和方差是什么-搜答案-智慧作业帮

题目已经指出是简单随机样本,就说明X1...XN是独立的.

有这样一个公式D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY+2abCov(X,Y)很实用,很通用

均值就是所有数的平均数,就是把所有数都加起来再除以个数方差就是把每个数减去它们的平均数再平方,把这些平方加起来再除以个数方差表示统计数据的离散程度

卡方分布的证明中已经详细论证,主要是因为S^2即样本方差中的均值x是已知的,假设样本容量为n,那么只需知道n-1个样本值即可,剩下的一个样本值由总体均值减去这n-1个样本值得到,故只需n-1个样本值,

Σ(Xi-X拔)^2=Σ(Xi)^2+(X拔)^2-2XiX拔=Σ(Xi)^2+Σ(X拔)^2-Σ2XiX拔注意到X拔与n无关(故可提到求和号外)且ΣXi=nX拔,故得:=Σ(Xi)^2+n(X拔)^

clearall;symsUnXS;n=20;%生成n个随机数r=3;%给定的参数为3temp=0;tem=0;Un=rand(n,1);%共产生n*1个随机数fori=1:1:nX(i)=-log(

E（x）＝1/2；E(Y)=2f(x)=1,x∈(0,1)f(y)=1/2,y∈(1,3)X,Y相互独立E(XY)=E(X)*E(Y)=1f(xy)=f(x)*f(y)=1/2,其中Ω={(x,y)|

例如：>>X=1:10X=12345678910>>mean(X)ans=5.5000>>var(X)ans=9.1667

%m为均值,s为方差a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值s=std(p);%方差xi=linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1

首先,样本的概念,然后取为不同的样本均值的总体值的一部分实际上是一个变量,当然,样品的平均值.当样品无穷大,样本均值=群体平均2方差的意思是,因为样本均值实际上是一个变量,当然,方差,因为它是不同的整

绝对够用了~

先把gamma分布的概率密度函数写一下：f(x)=入*[(入x)^(a-1)]*[e^(-入x)]/g(a)其中：g(a)=∫{0到无穷}[x^(a-1)]*[e^(-x)]dx百度不太好打公式,我用

1)P(y=0)=0.6,P(y=1)=0.4E(y)=0*0.6+1*0.4=0.4D(y)=0.4^2+0.6^2=0.522)同理E(x)=0*0.7+1*0.3=0.3E(XY)=0+0+0+

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]再问：均值呢再答：DX=npq（其中n为试验次数，p为在一次试验中事件A发生的概率，

=avr()

E(X)=p+1/2*2那么由于p非负,那么P(X=0)=(1/2-p)>=0那么p

帮你写好了.这是画图的效果clearall,closeall,clc;%修改a和b确定随机变量的范围a=-1;b=1;X=(rand(100000,1)*(b-a))+a;%均值和方差m=mean(X

由于是均匀分布,而定义域取值为（-1,3）,故p=1/4,其中p为概率密度函数则有如图所示,其中E（x）是均值,D（x）是方差.这都是概率里的基础知识,公式就是定义,代入即可.

对于第一个公式,begin和end中间不能用$符号了吖：（1）上下标在求和符号右方,可用如下命令：\begin{equation}\overline{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_

概率论 均匀分布公式的均值和方差是什么