智商的得分服从均值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 02:06:31
数理统计中 样本均值的平方 与 样本的平方的均值 服从的分布一样吗?期望方差一样吗?

根据定义你就可以看到样本均值的平方和样本的平方的均值不是一个概念,但是很多时候可能他们的分布一样,这得看具体情况,你把定义写出就明白了

如果变量X服从均值是m,标准差是s的正态分布,则z=(X-m)/s服从标准正态分布吗?

如果X服从N(m,s*s),则z=(X-m)/s服从N(0,1).证明如下:设X服从N(m,s),其分布函数为F(y)=p(X

为什么正态分布的样本均值也服从于正态分布

你可以记住这样一个结论,如果a,b相互独立,并且都服从正态分布,那么对于a,b的任意线性组合c1a+c2b(c1,c2均为常数)也服从正态分布,至于证明涉及高等数学里的知识,无非就是一个二重积分的计算

智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布.从总体中抽取一个容量为N的样本,样本均值的标准差为2,问样本容量为(

多年没有做统计分析了,总体标准差=16,样本标准差=2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.

已知均值(x)和标准差(d),能否求出正态分布的概率值(数据默认是服从正态分布)

这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...

X服从标准正态分布,抽取容量为16的样本均值和样本方差,则样本均值的期望和样本方差的期望是多少?

对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为:s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.(标准

设随机变量X和Y相互独立,X服从区间(0.2)的均匀分布,Y服从均值为1/2的指数分布 求P(Y《X)

X和Y相互独立则有fx(x)*fy(y)=f(x,y)Y服从均值为1/2的指数分布,即参数1/λ=1/2,λ=2然后就可以对联合分布P(Y

matlab里如何产生方差均值已知的服从正态分布的随机数?

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子:mvnrnd([1,2],[21;14],100)

总体服从正态分布 为什么样本均值服从正态分布?出自哪里?

这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.

服从正态总体的样本,它的样本方差和样本均值相互独立吗?

是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起

设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,而Y服从标准正态分布.

由已知X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,所以X−12~N(0,1),E(X)=1,D(X)=2;由Y服从标准正态分布,所以:Y~N(0,1),E(Y)=0,D(Y)=1;又X、Y相互独立

请问卡方分布的样本均值服从什么分布,用来计算总体均值置信区间.

总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问:你确定是服从正态分布?还有,为什么左边是