怎么知道是否服从正太分布

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S（就是有尺子的那个）

几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n

正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高

Z=X+YZ~N（7,25)-->(Z-7)/5~N（0,1)P（X+Y

应该是的

EZ=2EX-3EY=-17var(Z)=4var(X)+9var(Y)-12cov(X,Y)=4var(X)+9var(Y)-12ρ(var(X)var(Y))½=4×2+9×3-12×（

中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问：答案是对的，不过那个题中的确没有平方，可能是盗

SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤：Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs（低版本SPSS这一步不存在）>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.

根据单样本K-S检验显示,你的数据服从Lambda（泊松分布的均值）为12.18的泊松分布（P=0.772）.注意,与其他大多数统计学检验不同,K-S检验在P值大于（注意是大于而不是小于）0.05时才

打开Minitab之后,点击Stat>BasicStatistics>NormalityTest,数据分析之后若Pvalue(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布,可以验证一下,希望对你有所帮助

这个积分一般积不出来；这是泊松积分；你要记住；看你的问题：原积分等于标准正态分布的概率函数在负无穷到0的积分*a;这是看出来的,不是算出来的；标准正态分布,你懂得,均值是0,半个数轴区间的概率是0.5

题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P（a=b）为零（测度论知识,暂时理解就可以）利用概率为一P

可以证明,并且这些柏松分布各自的参数还不一样.设X1服从参数为λ1的柏松分布,设X2服从参数为λ2的柏松分布.则对于任意非负整数k,有P(X1=k)=e^(-λ1)*λ1^k/k!P(X2=k)=e^

P（x>=a）=1-P(x再问：第三个式子是怎么来的啊？查表是查z分布嘛？查不到1.65啊。。再答：查标准正态分布表

"X在200-400伏之间"=>"X在200-240伏之间"?P(损坏|X

再答：这是概率论书上的严谨证明，利用变量代换简化计算若有疑问请追问哦~再问：再问：那这道题的fy是怎么得来的啊？再答：再问：谢谢啦你复习的真全面

X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问：X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.

andn(1,100)ezplot(@(x)normpdf(x,.5,1),[01])%orx=-0.5:0.1:0.5;y=randn(100,1);hist(y,x)

7486人分数X服从正太分布N(100,15平方),即u（miu）＝100,图象关于直线x＝100对称.所以,110分以上的人数＝90分以下的人数.90分以下的人数＝251490分以上的人数＝1000

功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝normrnd(MU,SIG