已知随机变量XY均服从0-1分布,且E(XY)=5 8
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 05:21:55
对,是协相关方差6分之2是X的系数与Y的系数然后乘以2
matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)
分析:D(X+Y)=D(X)+D(Y)=2p(1-p)+3p(1-p)=10/9解得,p=1/3舍p=2/3P(XY=0)=P(X=0)+P(Y=0)-P(X=0)P(Y=0)=C(2,0)p^0*(
X和Y都是离散型分布 先看X的概率分布: X01 p0.40.6 再看Y的概率分布: Y012 p0.250.50.25 又因为X与Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率分布为: X\Y
p=0,所以x,y独立,Exy^2=ExEy^2,Ex=u,Ey^2=u^2+σ^2,所以Exy^2=u^3+uσ^2
因为书上定义:D(ax+by)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2*abCov(X,Y)Cov(X,Y)为协方差Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)只有当X,Y不相关时Cov(X,Y)等于零
均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住;这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E(X)=1
相互独立的随机变量,有E(XY)=E(X)E(Y)E(X)=1E(Y)=3所求=3
F(z)=1-(1-Fx(z))(1-Fy(z))=1-(1-z)^2(0再问:能不能讲讲详细思路?再答:书上有公式,多维随机变量及其分布这一章,两个随机变量的函数分布这一节(0,1)上的均匀分布Fx
x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)
密度函数f(x)=1,0
均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/
解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问:谢谢,明白了,但是木有更简单一点的么~~~~~再答:放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大,耐心一点就行了
所以P{3再问:答案是EX吗?再答:嗯啊,第二个题目再问:第一题呢谢谢再答:P{3
X~N(0,1)则Y=X^2~~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^3)=0.pdf概率密度函数关于y对称.当然,也是可以像沙发同志那样做.不过有点
求导就得书上的答案.再问:不好意思时间过去有点长忘记题目了,不过你的那个p(x
可如图写出期望计算式,其中只有一项不为0.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问:X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.
从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p(2