已知某元件使用寿命T服从参数λ=1 10000

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 11:30:46
已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布 若数学期望E(5X-1)=9 则参数λ=?

E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.

设电子元件的使用寿命服从参数为1/2000的指数分布,求一个原件在使用了2500小时后,还能继续使用的概率

分布函数F(X)=1-E^(-1000X)概率密度F(x)的1000E^(-1000X的),x>0时F(x)的=2000E^(-2000X),x>0时函数f(x)F(X)=1-E^(-1000X),x

已知ξ1+ξ2服从普哇松分布,分别有参数λ1+λ2且已知ξ1、ξ2相互独立.证明:λ1+λ2也服从普哇松分布,其参数为λ

你的题目目的应该是这样的验证泊松分布具有可加性,我把课本上的证明给你吧!

已知随机变量x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布,问,随机变量...

x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

反渗透膜元件正常使用寿命有多长

膜元件厂家一般都对膜元件的质量和性能提供3年的质量担保,保证膜元件在3年的正常使用期限内达到产水量、脱盐率和运行压力各项指标,根据膜厂家的担保条款,对于复合膜一般能够保证3年后的产水量在同等压力下不低

某台机器上安装甲乙两个元件,这两个元件的使用寿命互不影响.已知甲元件的使用寿命超过1年的概率为0.6,要使两个元件中至少

设甲元件的使用寿命超过1年的事件为A,乙元件的使用寿命超过1年的事件为B,则由已知中甲元件的使用寿命超过1年的概率为0.6,得P(A)=0.6,而两个元件中至少有一个的使用寿命超过1年的概率至少为0.

向量与线性方程组1设随机变量服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1,求λ.

E[(X-1)(X-2)]=E[X^2-3X+2]=EX^2-3EX+2EX=λDX=λEX^2=DX+(EX)^2=λ+λ^2即λ^2-2λ+2=1得λ=1

设随机变量X,服从参数T,T>0的泊松分布,求E(X平方)

E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→

概率论与数理统计问题 一批电子元件,其寿命服从指数分布,其中参数=50.(1)若有5个这样的元件,

使用指数分布的公式.指数分布有不同的写法,这里参数50可以理解为期望值.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!

5个独立工作的电子元件组成一系统,每个元件的使用寿命Xi(i=1,2,……5)均服从参数……一道概率统计的题

指数分布的密度函数为f(x)=λe^(-λx),式中x>0、λ>0;当x≦0时,f(x)=0.平均寿命为E(x)=T=1/λ[∫(0→+∞)xf(x)dx=1/λ];(1)5个相同的独立工作的电子元件

概率论的题目,在一个周期内电子计算机发生故障的元件数X服从参数为λ的泊松分布,计算机修理时间的长短取决于发生故障的元件数

这是一个离散型随即变量函数的数学期望问题:根据期望的公式有E(X)=X*P(X)同理:E(Y)=∑(Y*P(Y))=∑(Y*P(X))这里:P(Y)=P(X)因为x与y是单调函数关系这里:Y=T(1-

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=2/e²,则λ=?

λ=2由泊松分布密度函数可知:P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.

某元件的寿命服从指数分布,平均寿命为a小时,求两个元件一共不足2a小时的概率

由指数的密度函数:f(x)=ae∧(-ax),(x>0).事件2a≥X≥0,则P(2a≥X≥0)=∫ae∧(-ax)dx,积分区间为(0,2a).解得:P=1-e∧(-2a²).

某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个的电子元件使用寿命X服从参数1/1000指数分布,另一个电子元件使用寿命

分布函数为F(X)=1-e^(-1000x)概率密度f(x)=1000e^(-1000x),x>0f(x)=2000e^(-2000x),x>0f(x)就F(X)=1-e^(-1000x),x>0F(

某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个电子元件的使用寿命X服从参数1/1000的指数分布,另...

(1)1/2000000乘以(e的-32000次方)(2)E(x)=1000E(y)=2000(3)(1-e的-1.2次幂)(1-e的-0.6次幂)

一道泊松分布题,设在时间t分钟内通过某交叉路口的汽车数ζ t服从参数为与t成正比的泊松分布,已知在一分钟内没有汽车通过的

根据泊松分布的定义,P(ζt=i)=exp(-λt)*(λt)^i/(i!),其中λt为参数.将t=1,P(ζt=0)=0.2,代入上式,我们可以求出exp(-λ)=0.2,即,λ=-ln(0.2).

泊松分布的问题某公交车站单位时间内候车人数服从参数为λ的泊松分布,若λ=3.2,已知我们班有一位同学在那里候车,求这车站

这个题的题意是,已知已经有一个人在候车了,即k>=1.然后在这种情况下,求只有一人的概率.即P{k=1|k>=1}=P{k=1,k>=1}/P{k>=1}=P{k=1}/P{k>=1}=P{k=1}/

设在时间t(分钟)内,通过某交叉路口的汽车数服从参数为与t成正比的泊松分布,已知在一分钟内没有汽车通过的概率为0.2,求

设所服从的泊松分布为P(X=k)=(λt)^k/k!*e^(-λt)由t=1,X=0时P=0.2得e^(-λ)=0.2,则λ=ln5t=2时:P(X