已知变量服从均匀分布和关于变量的函数,怎么求概率密度-搜答案-智慧作业帮

E(Y)=E(200X185)=2185,D(Y)=200²D(X)=100²,P{2070＜P＜2300}=P{(2070-2185)／100＜(Y-2185)／100＜(230

Z=XY,f(z)=∫f(x,y)dx=∫f(x)f(y)dx=∫(1/x)f(x)f(z/x)dx=∫(1/x)f(z/x)dx---z/x=t---->=∫(z-->1)(1/t)dt=Ln(1/

有实根要求△=A^2-4>=0,故A^2>=4,即A>=2（A=2}=1-P{A

先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（

问题很明显呀,你第二层for循环的进入条件不满足了.当外层for循环i=0的时候,你内层for循环循环完了后a就=6了,当外层i=1的时候,你内层a=6是进入不了循环体内部的.放在内部的话,就会在进入

x+1是个表达式,它的返回值是x+1的值,是一个特定的数值,当然不能对其取地址了,这种形式就相当于在用&20,不是说变量加常量,变量就成了常量,而是表达式求值的结果是一个常数

P(X^2

离散变量

所有关于min、max这种题都有一个固定的下手点,就是U≤u→X[1]、X[2]…X[n]里面最大的都小于等于u→每个X[1]、X[2]…X[n]都小于等于u每个都小就可以通过独立事件的概率乘法公式计

变量X服从二项分布(p,n)E(x)=npD(x)=np(1-p)np=12np(1-p)=8解得p=1/3n=36

p=cov(x,y)/[√D(x)*√D(y)]cov(x,y)=E(x*y)-E(x)*E(y)=E(x^3)-E(x)*E(x^2)=E(x^3)=∫∞(x³*e^(-x²/2

两个变量都符合标准正态分布了.怎么个就方差不同呢?标准正态分布N（0,1）,期望E=0,方差D=1也就说,两个变量都符合标准正态分布了,就期望和方差都相同了.叫同分布.楼主的问题应该是,两个变量都符合

离散,连续的是不间断的,例如x从一到十连续变化就是所有1-10之间的数都取

model:sets:a/1..4/:x;b/1..3/:value;link(a,b):c;endsetsdata:value=1,1.5,2.5;enddatamax=x(1)+x(2)*x(3)

“在过去一个月中平均每个销售代表接触的期望客户数”是总数除以人数得到的,因为不一定整除,所以取值范围包含了整数和小数,可以连续取值,属于连续变量.而“一个地区接受失业补助的人数”的取值范围只有整数,比

不是这样的.这种极限,分子分母都是x的多项式,关键要看最高次项的次数,谁的次数高谁就是更高阶的无穷大.分子显然是一次的,分母的次数则是a.要让整个极限趋向0,则分母应该比分子阶数高,即a>1.

1.累加之后不会改变X1+X2+X3+X4+...+Xn服从正态分布期望和方差服从累加(线性)的计算方法,总期望=期望之和,总方差=方差之和e^a.e^b=e^(a+b)2.log(X1*X2*X3*

自变量的控制：（1）对自变量下操作定义（由Bridgeman提出该概念）.指一个心理现象根据测定它的程序下定义就是操作定义；例如,把疲劳定义为,从事某种体力劳动的时间量.（2）确定自变量的各个水平,所

关于matlab变量.

热心网友说的数值误差是没错的.我来具体解释一下.输入：a=[11.11.21.3];i=1.1;i=i+0.1;find(a==i)输出：ans=Emptymatrix:1-by-0再次输入：as=s