已知两者期望和方差,求相关系数-搜答案-智慧作业帮

X(i):第i次抽取时卡片的号,则E（X(i)）=(1+2+...+n)/n;D（X(i)）=E（X^2(i)）-E（X(i)）=(1^2+2^2+...+n^2)/n-(1+2+...+n)/n又X

X+Y,X-Y在这个问题上无区别.切比雪夫不等式：设X的方差存在,对任意ε>0P{|X-EX|>=ε}

标准差s=std(X(1:end),flag)flag=0,采用1/(N-1)的系数,flag=1,采用1/(N)的系数

用统计量（X－μ）/√(S/n)

(e1,d1)(e2,d2)设协方差=cE(X+Y)=e1+e2D(X+Y)=d1+d2+2covxy=d1+d2+2c新的正态分布=(e1+e2,d1+d2+2c)

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η)．E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

矩估计E(x)=(x1+x2+...+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为：=(x1+x2+...+xn)/n=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x

已知随机变量X~N（1,3^2）,N(0,4^2).且X和Y的相关系数ρxy=－1／2,设Z=X／3＋Y／2,求：（1）E(Z),D(Z),ρxz.（2）问X与Y是否相互独立?（1）由已知随机变量X~

求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*xdx下面的积分区间都是-a到a为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*xdx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2dx=1/3a^

密度函数：f(x)=λe^(-λx)x>=0;（λ>0）f(x)=0x

均匀分布,期望是（a+b）/2,方差是（b-a）的平方/12二项分布,期望是np,方差是npq泊松分布,期望是p,方差是p指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)正态分布,期望是u,方差是&的平

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

期望收益率,又称为持有期收益率（HPR）指投资者持有一种理财产品或投资组合期望在下一个时期所能获得的收益率.这仅仅是一种期望值,实际收益很可能偏离期望收益.　　HPR=（期末价格-期初价格+现金股息）

期望和方差

解题思路：记住期望（平均数）公式、方差公式，并会用它们来计算。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prced

这也太巧了吧再答：再答：这个题目还比你的高级一点(#ﾟДﾟ)再问：能不能再帮我看一道题再问：再问：第三题第二问再答：奇怪，打不开再答：打开了再答：这个题目也帮你简化了，本来

不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：

设X=n+k,即n个“合格品”和k个“不合格品”.那么,n服从“负二项分布”,即P(n=i)=C(i+k-1,k-1)xp^kx(1-p)^i.这个分布的均值和方差分别是E(n)=k(1-p)/p;D

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D