如果n维基本单位向量组
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 02:00:40
这个好理解.n维向量a1,a2,...,an+1构成的矩阵A是n行n+1列矩阵所以r(A)
n维向量组的秩至多为n,向量组a1,a2,...as是线性相关的.
基本单位向量组e1、e2……en可以由n维向量组a1、a2…an线性表示另外n维向量组a1、a2…an可以由基本单位向量组e1、e2……en线性表示说明e1、e2……en与a1、a2…an可以互相线性
N维向量组是一组向量,他们每一个都是n维的N维向量是指一个向量,它是N维的
知识点:若A组可由B组线性表示,则R(A)
知识点:向量组a1,...,as线性无关的充要条件是齐次线性方程组(a1,...,as)x=0只有零解.设r维向量组a1,...,as线性无关则齐次线性方程组(a1,...,as)x=0只有零解设a1
首先,列向量和行向量是线性代数的知识点.行向量之所以叫行向量是因为分量是横着排的,列向量之所以叫列向量是因为分量是竖着排的,两者并没有本质区别.n维就是因为向量有n个分量,(1,2,4)就是三维行向量
由个数与维数比较而能得出线性相关性的结论只有一个:向量组的个数大于向量的维数时,向量组必线性相关."如果m>n时,对于列向量,向量个数小于向量维数,所以线性相关"这是错的,(1,0,0,0),(0,1
因为n维列向量组a1...an线性无关所以|a1,...,an|≠0同理|Aa1,...,Aan|=0而A(a1,...,an)=(Aa1,...,Aan)所以|A||a1,...,an|=|Aa1,
当n=r的时候显然成立当n>r的时候设原r维向量组系数矩阵为M设n维系数向量组系数矩阵为N显然MN具有相同的列数不同的行数有题目知r维向量组线性无关则M的秩r(M)=r也就是说M是列满秩矩阵又因为r=
应该知道这个结论吧:如果b1,b2,...,bt都能够被向量组a1,a2,...,as线性表示,那么向量组b1,b2,...,bt的秩不大于a1,a2,...,as的秩.n维向量中可以找到秩为n的向量
如果还不是很明白的话,建议查看一下极大无关组的相关概念帮助理解一下,望采纳……
如果是同一个空间的话,那么这n维向量肯定可以表示该空间的任何一个向量,因为它们是该空间的基底向量,但是如果研究空间不再是原来空间了,那就不行了.再问:是唯一不对
再答:再答:
假如a1,……,an线性相关,它的最大线性无关组容量<n,不妨设为:a1,……,as,s<n.{a1,……,as}可以线性表示{a1,……,an}从而可以线性表示{E1,E2,E3.En}.根据定理“
n再问:为什么?再答:因为是n维向量组,所以n+1个向量的秩至多是n,而且又有n个向量线性无关,所以秩为n再问:加入的一个n维向量可以横着加也可以竖着加吗?结果都是一样的吗?
先,列向量和行向量是线性代数的知识点.行向量之所以叫行向量是因为分量是横着排的,列向量之所以叫列向量是因为分量是竖着排的,两者并没有本质区别.n维就是因为向量有n个分量,(1,2,4)就是三维行向量,
(η,α1,……,αn)是一个n×(n+1)的矩阵,所以R(η,α1,……,αn)≤n所以,(η,α1,……,αn)必定线性相关.再问:好棒,谢谢
知识点:a1a2····am线性相关的充分必要条件是齐次线性方程组(a1a2····am)X=0有非零解因为r(a1a2····am)
n维向量,有n个坐标分量,即n维空间中的向量例如平面是二维的,相当于二维向量例如立体是三维的,相当于三维向量