如何绘图表示服从特定分布的随机数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/25 10:12:28
一个骰子的话1,1/62,1/63,1/64,1/65,1/66,1/6均匀分布
使用=NORMINV(RAND(),均值,标准差),就可以产生正态随机数据了.
andn(平均值,方差)调用上面函数就搞定了再问:谢谢你的回答,但是我不太明白的是,如何调用那个函数呢?再答:在MATLAB中调用函数直接在一行输入就可以的.用公式求出平均值、方差,然后写进下面的式子
matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据p=0.01;x=geornd(p,[1100]);[PEstimate,P
3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.
前9个数都是用此公式=20+5*ROUND(RAND(),2)第10个数使用公式=22.43*10-SUM(A2:I2)
F(m,n)分布.需要过程嘛?还是只要结果?再问:需要过程再答:~(0,1); 统计量Y也是如此; ~X^2(m)分布;同理统计量Y也可以变化满足~X^2(n)分布;又因为满足Z=
1488461499121291176710121411121311911181081110510681381298151210106139714876628111081581197759101078
正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布;求法:设上述数据为向
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
服从~N(u,σ^2/n)正态分布
高斯过程乘以一个已知的确切信号,出来的值服从高斯分布;跳频一般是随机跳频吧,如果这样,两随机过程相乘,出来的不一定是高斯过程.如果跳频是一个高斯过程,相乘之后的分布可参考:
E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8D(x+y)=Dx+Dy+cov(xgy)=1/25+9/25+cov(xrvzdy)需要知道xky的协方差2若相互独立
求证什么?看不懂你的意思 你把题目打清楚点,我看看 就算这个统计量的方差是否是λ这里有
y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值
常见的统计均值,中位数,模式,方差,标准差采样时刻设X1,X2,...,xn是一个大小n个自然数k,分别称为原来的k阶样本统计点的时刻,中央时刻的k阶样本,统称为样本矩的样本.许多最常用的统计样本矩构
我只知道1-1=0
样本均值的期望等于总体期望,此题中为np样本方差的期望等于总体方差,此题为np(1-p)所以t的期望等于np-np(1-p)np(1-p)
Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…
π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ