大量离散的点服从什么分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 16:06:36
随机变量X服从参数为2的泊松分布,D(X)=2.所以cov(X,Y)=cov(X,3X-2)=cov(X,3X)=3cov(X,X)=3D(X)=6.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
一个骰子的话1,1/62,1/63,1/64,1/65,1/66,1/6均匀分布
E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.
按照定义来看,分布函数F(x)=P{X<x},0-1分布的话,就是取0的概率为1-p,取1概率为p,那么当x≤0时,显然F(x)=P{X<x}=0,当0<x≤1时,F(x)=P{X<x}=p,这是因为
ξ01234p0.090.260.350.260.04Eξ=1.9P(ξ=0)=0.5*0.5*0.6*0.6=0.09P(ξ=1)=2*0.5*0.5*0.6*0.6+2*0.5*0.5*0.4*0
3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
E(2X-3)=2EX-3.X服从泊松分布,则EX=3.所以EZ=3.
对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所
你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.
不能离散型随机变量X服从参数为____的二点分布,这里的参数应指为1的随机变量(即试验成功)对应参数.当伯努利试验(二点分步即伯努利分布)成功,令伯努利随机变量为1.若伯努利试验失败,令伯努利随机变量
D(ξ)=np(1-p)E(ξ)=np按这两个公式套吧··n是ξ的所有取值,p是n概率
如果服从分布的话,DX=P(1-P)为0.21,可知P=0,3EX=P,所以答案为0.3就是带入公式,没什么难的,
不是A就是B就是两点分布.假设A的概率是P,B的概率就是1-P.这个P就是参数.确定了P就确定了一个两点分布,这就是参数.
如果可以,
楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所
参数为(1,3)的F分布再问:怎么做的?再答:就把t分布写出来,然后平方一下套公式就行了
规范性非零性P(k)=p^k×(1-p)^(1-k)k=0,1
总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问:你确定是服从正态分布?还有,为什么左边是
plot3(x,y,z,'.')具体代码如下:>>A=[-0.0447790.1288870.001905-0.0680100.1512440.037195-0.0022870.1301500.023