分解为一个正交矩阵和一个主对角线上元素均为正数的上三角矩阵的乘积
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 03:18:39
先求出线性无关的特征向量,再进行施密特单位正交化,将这些向量拼起来得到Q,对应的特征值组成对角阵D.
证明:设U是非奇异实矩阵,则存在正交矩阵O和某个正定矩阵P,使得U=PO=OP.并且这个表示法是唯一的.若U是辛矩阵,则P和O都是辛矩阵.
是,因为正交变换是相似变换,而相似变换得到的对角矩阵特征值与原矩阵特征值相同
把n阶矩阵A看成是n个列向量,然后用施密特正交法正交化后,就能得出来
2不是A的特征值-2是A的特征值当齐次线性方程组只有零解时一定某个地方计算有误需检查特征值,系数矩阵,初等变换的过程再问:-x-11-1-x1=-x^3+3x-2=-(x-1)^2(x+2)--!哦我
|A-λE|=2-λ000-1-λ303-1-λ=(2-λ)[(-1-λ)^2-3^2]=-(2-λ)^2(4+λ).所以A的特征值为:2,2,-4.(A-2E)X=0的基础解系为:a1=(1,0,0
显然不一定,比如A=0,P不是正交阵照样满足你的要求.再问:也就是说,如果是满秩矩阵一定成立,如果不是满秩矩阵就应该不一定成立再问:好像你每次回答问题都是半夜,呵呵,注意身体呀再答:我可没说过满秩矩阵
λE-A=λ-2000λ-10-1λ|λE-A|=λ^2(λ-2)-(λ-2)=(λ+1)(λ-1)(λ-2)所以矩阵A的特征值为λ1=-1,λ2=1,λ3=2当λ1=-1时,方程组(λE-A)X=0
对A的列做Gram-Schmidt正交化即可
这东西叫极分解.需要先证一个引理:任何一个实方阵A,都存在正交方阵P,Q使得PAQ=diag(a1,a2,...,ar,0,0...,0),其中ai都是正实数有这个引理.题中所给的是可逆矩阵,设这个可
求一个可逆矩阵P,使P^(-1)AP为对角矩阵时,并不要求P是正交矩阵,但可以要求P是正交矩阵.
正交相似与对角阵说明对应不同特征根的特征向量相互垂直.而相似于对角阵不能保证对应不同特征根的特征向量相互垂直.例如,如果A=[1,1;0,2]A(1,0)^T=(1,0)^TA(1,1)^T=2(1,
|A-λE|=2-λ-20-21-λ-20-2-λr1+(1/2)(2-λ)r2-r3(只能尝试这样,-r3是后来发现正好凑出(1-λ)公因子)0(1-λ)(2-λ)/2-2(1-λ)-21-λ-20
A是正交矩阵AA^T=EA^-1=A^TA的列向量组两两正交且长度都是1A的行向量组两两正交且长度都是1再问:五个是等价的么?任意一个成立都可以推出其他4个成立?再答:是的
证明是对称矩阵,n个特征值线性无关
考虑到R^n的任何一组基可以标准正交化即可得到存在性(考虑两组基的过渡阵).唯一性是显然的,证明如下:设T_1B_1=T_2B_2,则{T_2}^{-1}T_1=B_2{B_1}^{-1}.注意到1.
单特征值对应的特征向量在不计倍数的情况下唯一但是重特征值对应的特征向量不唯一,因为特征子空间的正交基选取方式不唯一只需要验证Q'Q=I和Q'AQ=D即可,不必和答案一致
是的需注意的是对角矩阵中主对角线上的元素(特征值)与正交矩阵的列(特征向量)的顺序是对应的
|A-λE|=1-λ221-λ=(1-λ)^2-2^2=(3-λ)(-1-λ)A的特征值为3,-1A-3E=-222-2-->1-100(A-3E)X=0的基础解系为a1=(1,1)'A+E=2222