元素都是1的n维列向量翻译-搜答案-智慧作业帮

这是矩阵的乘法定义,直接按照定义把这个相乘写一遍就证明了.

因为aa^T的特征值为||a||^2,0,0,...,0所以A的特征值为1-||a||^2,1,1,...,1都大于0所以A是正定的

n维单位行向量(a1,a2,a3,.an),其中a1＾2+a2＾2+.an＾2=1,它的转置就是n维单位列向量

后者是指该向量有n个分量,前者表示n个向量（可以有任意个分量）

实向量的话设β=（β1,β2,β3...βn)'||β||^2=β'β=β1^2+β2^2+..+βn^2文字表示就是定义为每一项的平方求和.非要“证”就空间向量勾股定理“证”.复向量就是转置改成共轭

很简单,既然矩阵A的秩为1,它一定能通过初等变换变换成diag(1,0,0,.0)形式设变换矩阵为P,Q,则PAQ=diag(1,0,...,0)A=P'diag(1,0,...,0)Q'(P',Q'

用排除法选项A为充分非必要条件．若向量组α1，…，αm可由向量组β1，…，βm线性表示，则一定可以推出向量组β1，…，βm线性无关，反证法：若β1，…，βm线性相关，则r（α1，…，αm）＜m，这与向

a=cell(n,1)可以把a初始化为一个n行1列的空cell类型数据.若要给其赋值可以用a{1,1}=rand(5)；这样就等于在a的一行一列的单元中存储一个随机的5*5的方阵.cell单元中第个单

可以,n维行向量就是n*1的矩阵,n维列向量是1*n的矩阵,所以乘出来是n*n的矩阵.

n维列向量的长度为1指的是a^Ta=1

因为r(A)=n-1时,|A|=0所以AA*=|A|E=0所以A*的列向量都是Ax=0的解

首先,列向量和行向量是线性代数的知识点.行向量之所以叫行向量是因为分量是横着排的,列向量之所以叫列向量是因为分量是竖着排的,两者并没有本质区别.n维就是因为向量有n个分量,（1,2,4）就是三维行向量

A^T·x=（a11+a12+……+a1n,a21+a22+……+a2n,……,an1+an2+……+ann）^T=(2,2,……,2)^T=2x根据特征值与特征向量的概念,x为A的T次方的特征向量,

n维列向量是n行1列n维行向量是1行n列直观是列向量是1列行向量是1行

表述法有若干.我只说2种：m个n维列向量线性无关的充要条件是：这m个n维列向量中,不存在一个向量,其可由其余向量线性表示.m个n维列向量线性无关的充要条件是：不存在一组不全为零的对应系数,使这m个n维

设k1Aα1+k2Aα2+…+knAαn=0则A(k1α1+k2α2+…+knαn)=0因为A可逆,等式两边左乘A^-1,得k1α1+k2α2+…+knαn=0由已知α1,α2,…αn线性无关所以k1

那么i,j,n是定值吧?（当然i,j也可以是一组数）.(n维是n*n还是n*1?）假如i,j是一个数.n维是n*1吧!程序：eij=zeros(n*1）；i=；j=；eij（i）=1；eij（j）=-

矩阵等价则矩阵的秩相同所以r(b1,...,bm)=r(B)=r(A)=r(a1,...,am)=m所以b1,...,bm线性无关

n维列向量是什么

先,列向量和行向量是线性代数的知识点.行向量之所以叫行向量是因为分量是横着排的,列向量之所以叫列向量是因为分量是竖着排的,两者并没有本质区别.n维就是因为向量有n个分量,（1,2,4）就是三维行向量,

M＝{a|a＝(2，m)}N＝{b|b＝(1+n，1−n)}∵2＝1+nm＝1−n解得n＝1m＝0∴M∩N={（2，0）}故答案为{（2，0）}

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