假设X1,X2,-,Xn是来自总体X的简单随机样本.已知E-搜答案-智慧作业帮

U(-1,1) -->f(x) = 1/2 for -1 < x < 1;&nb

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n

同学..这个已经接近柯西不等式的一般形式了一般形式为(a1^2+a2^2+.an^2)(b1^2+b2^2+...b^2)>=(a1b1+a2b2+.anbn)^2令ai=√xi,bi=1/√xi就得

题1本身就是柯西不等式,一步即得题2,3皆可用均值不等式调和平均数≤算术平均数3中化Xi^2\(1+Xi)为Xi-1+1\(1+Xi)

你上几年级啊!哥也无奈吗不是?

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

选C啦

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有：E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+

设其中有a个2,b个1,c个零,d个-1,可知a+b+c+d=n且a,b,c,d均为大于等于零的整数,并满足2a+b-d=194a+b+d=99令S=X1的立方+X2的立方+……Xn的立方则有S=8a

若样本X1,X2,...,Xn的平均数是A,方差M,那么样本a*X1+b,...,a*Xn+b的平均数是a*A+b,方差是a^2*M;答案1、12、93、7x1,x2.xn的平均数为3,即3=（x1+

是大于等于吧（X1+X2+...+Xn)(1/X1+1/X2+...+1/Xn)=[（√X1）²+（√X2）²+...+（√Xn）²][（√（1/X1))²+（

（1）平均数为x拔+a（2）平均数为bx拔（3）平均数为bx拔+a对于数据整体变化一致（每个数据做相同变化）的情况,新平均数相对原平均数的变化和整体变化相同

x1,x2,...,xn为实数|x1+x2+...+xn|=|x1+(x2+.+xn)|

a^2*S^2

(x1+x2+...+xn)^2

这个不等式恒成立用柯西不等式便可证明出(x1^2+x2^2+x3^2+.+xn^2)*(1+1+1+.+1)>=(x1+x2+x3+.+xn)^2仅当x1=x2=x3=.=xn,等号成立所以这个不等式

Xn/（x1+x2+...Xn-1)(X1+X2...+Xn）=1/(x1+x2+...+xn-1)-1/(x1+x2+...+xn-1+xn)所以原式=1/x1-1/(x1+x2)+1/(x1+x2

两边取自然对数,并同除以n,只要证明(x1+x2+...+xn)/n*log[(x1+..+xn)/n]

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

分析：所谓排列的奇偶性,是指排列的逆序数为奇数还是为偶数.应用于线性代数的行列式.至于什么是“逆序数”,可以解释为调换原来次序的次数.例如“1,2,3,4,5”的逆序数为0（偶数）,而“1,3,2,4