二元函数是不是某二维随机变量的分布函数-搜答案-智慧作业帮

比如已经给了X的分布密度Fx（X）你对F求导得Px（X）然后给你Y=X+1你先求Y的反函数X=Y-1（反函数要在定义域里单调没有的话你要分区域讨论）然后求X的导数X’=1然后带到原本的分布函数与导数的

回答：结果是参数为λ+μ的泊松分布.设P(X=k)={[e^(-λ)]λ^k}/k!,则P(X+Y=k)=∑{r=0,k}P(X=r)P(Y=k-r)余下的部分,由你自己完成.最后等于P(X+Y=k)

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

你要先把积分区域画出来,取不同的点积分区域是不一样的,比如0〈=x=x这种情况,积分区域是这个点左下所有区域（以这个点为中心画两条平行于坐标轴的线,分成4块,左下的那块）和D的交集,你在0〈=x=x这

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

P(X

题目打错了吧,应当是Y~fY(y),表示Y在[0,1]上服从均匀分布

解有什么疑问可Hi me.在那里讨论比较方便.

这是变量替换,第一个积分的被积表达式改写为f(t,t-z)dt,令x=t-z,则t=x+z,dt=dx,于是f(t,t-z)dt=f(x+z,x)dx,这不就得了.

X服从P(λ1),则P(X=i)=[λ1^i/i!]*e(-λ1)X+Y=k,则Y=k-i,Y服从P(λ2),则P(Y=k-i)=[λ2^(k-i)/(k-i)!]*e^(-λ2)从而p(X+Y=k)

我觉得是不是题目有问题啊,应该是Y~fY(y),因为X已经给出了啊,是离散型随机分布,如果又X~fY(y),又给了X一个定义,那不矛盾了吗?我是这样理解的.

由图中可知,XY=0时,只能取X=0,Y可以取1,2,3,这时P（XY=0）=P（X=0,Y=1）+P（X=0,Y=2）+P（X=0,Y=3）=0.2+0.1+0.1=0.4XY=1时,只能取X=1,

∫这个题虽然看起来挺麻烦,而且计算量比较大,但是实际就是套用公式,没啥变化,书上很多这种例题,我讲一下思路,你自己实践一下过程.这里的独立性应该是求二维随机变量f(x,y)二个随机变量的独立性,已经知

设Y=min{X1,X2}F(y)=P(Y＜y)=1-P（Y≥y）=1-P(X1≥y)*P(X2≥y)=1-[1-P(X＜y)]^2当y≤0时F(y)=0当y＞0时F(y)=1-e^(-2y)则min

为方便理解.假设F(x,y)有密度函数f(x,y).平面被x=x2,y=y2画成四块.F(x2,y2)是f(x,y)在其中的左下块区域的积分.类似的,有平面被x=x1,y=y2画成四块.F(x1,y2

二元是说函数有两个自变量比如f(x,y)=x+y二维是说描述一个平面要两个基本坐标前者侧重于数学后者侧重于几何二维随机变量可以用二元函数描述

对概率分布函数求全微分