两个互相独立的均匀分布求X Y的分布函数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 10:53:03
由独立性,从联合分布中求出边际分布(或概率密度),然后利用一维随机变量期望计算公式即可.也可以直接利用公式求,见图 至于第二问许多教材里都有类似的例题,如茆诗松教授等编写的概率论与数理统计教
不太清楚你的意思,是不知道积分区域怎么出来的?还是不知道怎么积分?其实就是左右两块区域求积分和,见下图再问:不好意思没说清楚,是不知道怎么积分的再答:就是图中黑色区域,左边矩形和右边梯形的积分和。事实
max{X,Y}≤1实际上就等价于X和Y都小于等于1,而随机变量X与Y互相独立,于是P(max{X,Y}≤1)=P(X≤1)*P(Y≤1)而X和Y均服从区间[0,3]上的均匀分布故P(X≤1)=P(Y
Z=XY,f(z)=∫f(x,y)dx=∫f(x)f(y)dx=∫(1/x)f(x)f(z/x)dx=∫(1/x)f(z/x)dx---z/x=t---->=∫(z-->1)(1/t)dt=Ln(1/
X的概率密度f(x)=1,希望可以帮到你,不懂的再追问再问:还真的不懂,有过程吗?!再答:对于X在(a,b)上服从均匀分布,可以得概率密度f(x)=1/(b-a)
设x服从[a,b]的均匀分布f(x)=1/(b-a),x∈[a,b]0,其他设y服从[c,d]的均匀分布f(y)=1/(d-c),y∈[c,d]0,其他所以f(xy)=f(x)f(y)=1/[(b-a
由随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,得出E(X)=5/2 由Y服从参数为3的指数分布,得出E(Y)=3 由X与Y相互独立,知E(XY)=E(X)×E(Y)=15/2再问:5/2的/是乘的意
可直接算分布函数P(Z<t),显然t≥1或t≤0时,有P(Z<t)=0.而对0<t<1,有所以Z~U(0,1),即为(0,1)上的均匀分布
密度函数f(x)=1,0
你.有我当年风范f(x)={1/2-1再问:0,其他是什么意思啊直接在下面一行写就行了啊?再答:大括号把两行扩起来,就像我写的那样,扩两行,我这只扩了一行再问:能不能有点过程,我在考试啊,不能直接这样
设Z=X-Y当X=x时,Z在(x-1,x)上均匀分布fZ|X(z|x)=1.z属于(x-1,x),x属于(0,1)其他为0f(z,x)=fZ|X(z|x)f(x)=1,z属于(x-1,x),x属于(0
解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问:谢谢,明白了,但是木有更简单一点的么~~~~~再答:放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大,耐心一点就行了
对int是什么?再问:int������再答:�Ǿ�������
求导就得书上的答案.再问:不好意思时间过去有点长忘记题目了,不过你的那个p(x
A和B是独立的,所以A发生与否和B没有直接关系,P{AUB}表示{Xa}发生的概率.只有当B事件改为B={X>a}时,AUB才为整体,P{AUB}=1.
所有关于min、max这种题都有一个固定的下手点,就是U≤u→X[1]、X[2]…X[n]里面最大的都小于等于u→每个X[1]、X[2]…X[n]都小于等于u每个都小就可以通过独立事件的概率乘法公式计
fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z<0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z<1fZ(z)=∫(0→z)1·1dx=z(3)1≤z<2f
首先f(x,y)=1/(b-a)(d-c)(a<=x<=b;c<=y<=d) =0elseFz(z)=P(XY<=z)(情况