作业帮matlab求多元函数的最大值
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/09 01:47:07
matlab求多元函数的最大值
y=f(x1,x2,x3,x4),x1可取16个值,x2可取16个值（与x1 16个值相同相同）,x3可取16个值（与x1 16个值相同相同）,x4可取16个值（与x1 16个值相同相同）,怎样用matlab求y值最大时x1,x2,x3,x4的值
y=f(x1,x2,x3,x4),x1可取16个值,x2可取16个值（与x1 16个值相同相同）,x3可取16个值（与x1 16个值相同相同）,x4可取16个值（与x1 16个值相同相同）,怎样用matlab求y值最大时x1,x2,x3,x4的值
这是一个16*16*16*16的4维解空间,用65536个可行解,全部遍历一般就可以了.
用meshgrid可以帮助生成解空间：
x1 = [...]; % x1定义为所有可能取值组成的向量,x2 x3 x4 都是这么定义
[X1,X2,X3,X4] = meshgrid(x1,x2,x3,x4);
再问： 可以详细一点么？？贴一下具体的代码吧！谢谢了！！
再答： 我的方法和楼下的回答没有本质区别，只不过是向量化操作了而已，我就不写代码了。 关于“梯度搜索”，请问您指的是梯度下降法吗？因为不知道f是不是一个凸函数，所以不保证梯度下降法可以找到最优解；实际上，65536个可行解这个空间不算大，如果时间要求允许的话，还是蛮力搜索更可靠。
再问： 你的QQ多少？加一下聊下
再答： 我的邮箱 wm19922009[at]qq.com 发邮件吧。
再问： 梯度搜素的步长和我们的给定的16个值不一样呀
再答： 不明白你说的梯度搜索是什么。
再问： 梯度下降法的搜素的点和我们给定的点不一样
再答： 困难在哪？ 1 你的意思是解空间变了，我只能理解为你先扩大了解空间，找到最优解之后，再在原解空间里找最接近的解； 2 你既然扩大了解空间，那么扩大成什么你自己是知道的，梯度下降做就好了，您的问题在哪？
用meshgrid可以帮助生成解空间：
x1 = [...]; % x1定义为所有可能取值组成的向量,x2 x3 x4 都是这么定义
[X1,X2,X3,X4] = meshgrid(x1,x2,x3,x4);
再问： 可以详细一点么？？贴一下具体的代码吧！谢谢了！！
再答： 我的方法和楼下的回答没有本质区别，只不过是向量化操作了而已，我就不写代码了。 关于“梯度搜索”，请问您指的是梯度下降法吗？因为不知道f是不是一个凸函数，所以不保证梯度下降法可以找到最优解；实际上，65536个可行解这个空间不算大，如果时间要求允许的话，还是蛮力搜索更可靠。
再问： 你的QQ多少？加一下聊下
再答： 我的邮箱 wm19922009[at]qq.com 发邮件吧。
再问： 梯度搜素的步长和我们的给定的16个值不一样呀
再答： 不明白你说的梯度搜索是什么。
再问： 梯度下降法的搜素的点和我们给定的点不一样
再答： 困难在哪？ 1 你的意思是解空间变了，我只能理解为你先扩大了解空间，找到最优解之后，再在原解空间里找最接近的解； 2 你既然扩大了解空间，那么扩大成什么你自己是知道的，梯度下降做就好了，您的问题在哪？