考研线性代数中,若基础解系只有一个向量,那么对自由变量是赋1还是0?比较好
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/14 02:59:42
考研线性代数中,若基础解系只有一个向量,那么对自由变量是赋1还是0?比较好
那为什么要取X3为自由变量了?原理是什么,
首先观察矩阵,显然,
x1-x3=0
x2-x3=0
显然 ,x3与x1,x2均相关,所以,当确定x3后,那么x1,x2也就确定了.必须是选定自由变量,那么其他的量就确定了.所以选x3最简便的确定其他的量.
为什么不能取X1或者X2为自由变量?
这种认为是不对的!,也可以选x1,或者x2作为自由变量.因为x2确定,那x3也确定,从而x1也确定.
为什么取X3之后保证了基础解系的之间是线性无关的?(假如有2个基础解系)
有多少(r)个自由变量,说明矩阵的秩为n-r
那么相应的就有n-r个基础解系.
其次,我们在进行赋值时,一般选取单位基础向量进行赋值,例如
(0,1,0,.)(1,0,0,.)等等等,保证了其线性无关性
所谓自由变量,就是可以随意选择的变量,出现这种情况是因为未知数多,互异的约束方程少导致.所以少几个就有几个自由变量,从而有相应的基础解系
那么他的自由变量如何确认而得到正确的基础解系
显然,矩阵秩为1,那么自由变量为3-1=2个
在x1,x2,x3中任选两个,进行赋值,一般为(0,1)或者(1,0)
然后确定最后一个值.
首先观察矩阵,显然,
x1-x3=0
x2-x3=0
显然 ,x3与x1,x2均相关,所以,当确定x3后,那么x1,x2也就确定了.必须是选定自由变量,那么其他的量就确定了.所以选x3最简便的确定其他的量.
为什么不能取X1或者X2为自由变量?
这种认为是不对的!,也可以选x1,或者x2作为自由变量.因为x2确定,那x3也确定,从而x1也确定.
为什么取X3之后保证了基础解系的之间是线性无关的?(假如有2个基础解系)
有多少(r)个自由变量,说明矩阵的秩为n-r
那么相应的就有n-r个基础解系.
其次,我们在进行赋值时,一般选取单位基础向量进行赋值,例如
(0,1,0,.)(1,0,0,.)等等等,保证了其线性无关性
所谓自由变量,就是可以随意选择的变量,出现这种情况是因为未知数多,互异的约束方程少导致.所以少几个就有几个自由变量,从而有相应的基础解系
那么他的自由变量如何确认而得到正确的基础解系
显然,矩阵秩为1,那么自由变量为3-1=2个
在x1,x2,x3中任选两个,进行赋值,一般为(0,1)或者(1,0)
然后确定最后一个值.
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