概率论与数理统计 设X1,X2,……,Xn是取自总体X~B(m,p)的一个样本,其中m已知,求p的矩估计量
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/17 22:22:03
概率论与数理统计 设X1,X2,……,Xn是取自总体X~B(m,p)的一个样本,其中m已知,求p的矩估计量
并判断矩估计量是否是无偏估计量
并判断矩估计量是否是无偏估计量
EX=mp=(x1+x2+...+xn)/n
所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)
而E[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(E(x1)+E(x2)+...+E(xn))/(mn)=p
所以是无偏估计.
再问: 第三行是想说样本的均值=总体的均值吧,是不是不用除以mn,而是除以n?这个有点不解。。。请教
再答: 不是,要看一个估计量是否是无偏估计,就要看这估计量的期望值是否是就等于这个参数。
所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)
而E[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(E(x1)+E(x2)+...+E(xn))/(mn)=p
所以是无偏估计.
再问: 第三行是想说样本的均值=总体的均值吧,是不是不用除以mn,而是除以n?这个有点不解。。。请教
再答: 不是,要看一个估计量是否是无偏估计,就要看这估计量的期望值是否是就等于这个参数。
概率论与数理统计 设X1,X2,……,Xn是取自总体X~B(m,p)的一个样本,其中m已知,求p的矩估计量
总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量
求概率论高手已知总体X服从正态分布N(10,2²),X1 X2…Xn是正态总体的一个样本 样本均值M若概率P[
一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,(x1,.Xn)是来自总体X的一个简单随机样本,求
概率论的一个题目设总体X服从(0-1)分布,X1,X2,……,Xn为X的一个样本,求p的极大似然估计.
设X~b(1,p),X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量
设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计
设总体X服从泊松分布 P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计
设总体X的概率密度(如图).(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.(2)若已知样本值(0.6,
设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?
设X1,X2,…Xn是来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,.X
总体X服从参数为P的0-1分布,(X1,X2,……,Xn)是取自X的样本 可以判断(X1,X2,……,Xn)~b(n,