通过一些离散点,如何拟合成一个完整的椭圆曲线的matlab程序?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/05/17 04:00:34

通过一些离散点,如何拟合成一个完整的椭圆曲线的matlab程序?
如题,请举例说明,最后能生成下图所示的样子

matlab 非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）
已知数据点：xdata=（xdata1,xdata2,…,xdatan）
ydata=（ydata1,ydata2,…,ydatan）
lsqcurvefit用以求含参量x（向量）的向量值函数
F(x,xdata)=（F（x,xdata1）,…,F（x,xdatan））T
中的参变量x(向量),使得1/2*∑[a+b*exp(-0.02*k*t(i))-c(i)]^2最小
1.先定义个函数fun
function y=fun(x,tdata)
y=x(1)*gamma(1-x(2))*gamma(x(2))*cos(x(2)*pi/2)*(x(3)*tdata).^x(2);
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2调用解题
clc
x0=[0.05 0.1 0.05];
tdata=[0.06283 0.08118 0.1048 0.13534 0.17486 0.22581 0.29166];
ydata=[0.02797 0.04477 0.06839 0.101 0.145 0.2 0.27];
x=lsqcurvefit('fun',x0,tdata,ydata)
结果x =0.1163 1.3353 4.1766 即分别是A,n,B
*****有一个地方x0=[0.05 0.1 0.05];这边是x0迭代的初始值即A,n,B迭代的初始值,你可以自己修改一下（根据建的模型,找你认为近似的解或可行解带入可以提高结果精度）初始值的不同对A和B有影响,但n基本不变
再问：椭圆一般方程：ax^2+b*y^2+cx+dy+exy+f=0;已知一些x，y离散点，如何估计参数a b c d e f？

通过一些离散点,如何拟合成一个完整的椭圆曲线的matlab程序? 我用matlab做了两条离散点的拟合曲线,现在相求这两条线的交点,用什么程序如何将无规律的离散的数据点连接成光滑的曲线,不是拟合的曲线,最好用Matlab 用Matlab写拟合曲线的程序 matlab如何求由点以及拟合成的曲线以及真实曲线的误差之和如何在 matlab实现一个离散的M程序用MATLAB把实验点拟合成曲线后如何求出某一点的切线如何根据一些离散点,用matlab拟合函数,函数未知, 急求matlab程序二次拟合曲线的方程关于matlab数据拟合曲线的问题,程序出错! 我在MATLAB中输入了实验数据和一条拟合曲线,如何对比拟合曲线相对于真实数据的精确度?程序如 matlab中,怎么根据一系列三维离散的点拟合出一个球面啊,并在球面上显示这些离散的点,进行数据分析