设随机变量X服从指数分布,X的概率密度是f(x)={λe^-λx,x>0 求E(X) 0,others
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/16 05:55:54
设随机变量X服从指数分布,X的概率密度是f(x)={λe^-λx,x>0 求E(X) 0,others
设随机变量X服从指数分布,X的概率密度是f(x)={λe^-λx,x>0
0,others
求E(X)
设随机变量X服从指数分布,X的概率密度是f(x)={λe^-λx,x>0
0,others
求E(X)
根据E(x)的定义,可以知道
E(x) = ∫(-∞,+∞) xf(x)dx
= ∫(0,∞) xλe^-λx (这里用分部积分法)
= -xe^-λx |(0,∞) + ∫(0,∞) e^-xλdx
= 1/λ
再问: 前面那个题目顺序有点乱了后面重调了下,你看看对不
再答: 没事儿,原来我就看出来了。 你看出来没有,这个是一个指数分布的标准形态,只不过指数分布的参数是θ,你给的这个用1/λ代替了θ。 指数分布的期望跟方差都有无数人算过了,是应该记住的结论,期望是θ,你这种表达方式就是1/λ。 所以,结果肯定不会错的,我只是给了你一个过程,让你知道是怎么算出来的。 其实一般统计学的书里面,在讲到期望和方差的那一章里面,都会给出常见的几个分布是怎么计算的,包括指数分布。
E(x) = ∫(-∞,+∞) xf(x)dx
= ∫(0,∞) xλe^-λx (这里用分部积分法)
= -xe^-λx |(0,∞) + ∫(0,∞) e^-xλdx
= 1/λ
再问: 前面那个题目顺序有点乱了后面重调了下,你看看对不
再答: 没事儿,原来我就看出来了。 你看出来没有,这个是一个指数分布的标准形态,只不过指数分布的参数是θ,你给的这个用1/λ代替了θ。 指数分布的期望跟方差都有无数人算过了,是应该记住的结论,期望是θ,你这种表达方式就是1/λ。 所以,结果肯定不会错的,我只是给了你一个过程,让你知道是怎么算出来的。 其实一般统计学的书里面,在讲到期望和方差的那一章里面,都会给出常见的几个分布是怎么计算的,包括指数分布。
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设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数
设随机变量X服从参数为1的指数分布,求E(X+e^-2X)
设随机变量x服从【0,1】上均匀分布,求Y=e^x的概率密度!
设随机变量X服从参数2的指数分布,则Y=1-e^(-2x)的概率密度为?
设随机变量X的概率密度是f(x)=e^-x,x>0,0,其他,求Y=e^x的概率密度函数
急设随机变量X服从指数为A的指数分布,且E(3X^2+X-26)=0,求D(3X-5)主要是想知道E(3X^2+X-26
设随机变量X服从参数为3的指数分布,求随机变量Y=1-e^(-3x)的概率密度函数
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设随机变量X服从参数λ=1的指数分布,求随机变量的函数Y=e^X的密度函数
设随机变量X服从参数为1的指数分布,则E(X+e^-2X)=?
X服从参数为1的指数分布p(x)=e^-x,x>0;0,x为其余,求 条件概率p(X>5/X>3)等于?