MATLAB遗传算法用matlab编写程序 遗传算法中 种群规模20,迭代次数k=100,交叉概率0.8,变异概率0.5
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/14 05:16:53
MATLAB遗传算法
用matlab编写程序 遗传算法中 种群规模20,迭代次数k=100,交叉概率0.8,变异概率0.5.只要用遗传算法能得到最后的结果就行!
用matlab编写程序 遗传算法中 种群规模20,迭代次数k=100,交叉概率0.8,变异概率0.5.只要用遗传算法能得到最后的结果就行!
fit = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 - 16*x(1)- 5*x(1)*x(2);
options = gaoptimset('Generations',100,'PopulationSize',20,...
'CrossoverFraction', 0.8, 'ParetoFraction', 0.5);
[x fval] = ga(fit,2,[1 1],20,[],[],[0;0],[20;10],[],options);
x
fval = -fval
options = gaoptimset('Generations',100,'PopulationSize',20,...
'CrossoverFraction', 0.8, 'ParetoFraction', 0.5);
[x fval] = ga(fit,2,[1 1],20,[],[],[0;0],[20;10],[],options);
x
fval = -fval
MATLAB遗传算法用matlab编写程序 遗传算法中 种群规模20,迭代次数k=100,交叉概率0.8,变异概率0.5
遗传算法交叉和变异概率怎么选择
matlab遗传算法程序出错
matlab遗传算法程序解读?
遗传算法MATLAB程序问题
matlab的遗传算法程序
简要说明遗传算法中交叉和变异概率是如何设定的?
遗传算法各代种群中是否都要进行交叉和变异?还是有时候只交叉不变异?交叉率和变异率的作用如何体现
我用matlab实现的遗传算法,种群大小为300,迭代次数是900,运行时间是10s,请问这算慢吗?
遗传算法求最短路径的matlab程序,
求遗传算法的matlab程序
matlab实现遗传算法各个程序解释