统计学的问题,判断多个指标中哪一个能够最有效区分两种不同实验对象采用哪种方法?
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:语文作业 时间:2024/05/21 14:04:02
统计学的问题,判断多个指标中哪一个能够最有效区分两种不同实验对象采用哪种方法?
多个指标是同一类指标,只是测试方法不同,现在要挑选出哪一个能够最有效区分两组实验对象.
请问采用哪种统计方法比较好?
是不是只要推断出多个指标中某一指标能够使两者差异最明显就可以了?(采用方差分析吗?如果有协变量是不是要进行协方差分析?多个协变量能做协方差分析吗?还是分别做独立样本T检验?)
是否还要其它的辅助方法进行证明?
如果能够提供具体的例子或哪篇相关论文就最好了!(100分哦)
先表示谢意!
多个指标是同一类指标,只是测试方法不同,现在要挑选出哪一个能够最有效区分两组实验对象.
请问采用哪种统计方法比较好?
是不是只要推断出多个指标中某一指标能够使两者差异最明显就可以了?(采用方差分析吗?如果有协变量是不是要进行协方差分析?多个协变量能做协方差分析吗?还是分别做独立样本T检验?)
是否还要其它的辅助方法进行证明?
如果能够提供具体的例子或哪篇相关论文就最好了!(100分哦)
先表示谢意!
ANOVA可以 T也可以 或者做regression看r square.个人倾向于最后一个
再问: 将多个指标测试数据作为x1、x2、x3等,但我这里没有Y值的数据结果,可以用多元线性回归来做吗?两组实验对象只是两组等级不同的人群
再答: 我觉得可以 就等于你要做0 1 regression, logistic就好了
再问: 将多个指标测试数据作为x1、x2、x3等,但我这里没有Y值的数据结果,可以用多元线性回归来做吗?两组实验对象只是两组等级不同的人群
再答: 我觉得可以 就等于你要做0 1 regression, logistic就好了
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