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概率论中统计量的分布123

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/06/06 02:23:28
概率论中统计量的分布
123
n个相互独立的标准正太的平方和服从n次的卡方分布
要是这样你都理解不了就千万别惹卡方的密度函数,你见过卡方的密度函数吗?哥都懒得背
wiki上查chisquare distribution,又全又好
2)不独立有可能是卡方.但不见得是n次卡方.
曾经貌似是由n个样本的样本方差的极限分布推出过n-1次卡方,具体记不清了
还有,由命题A-》命题B
不一定 命题B-》命题A
这个中学生都知道
再问: 这种不用密度函数的定义记起来当然方便,但严谨吗? 你把它作为定义就是得充要的;所以W服从卡方,它一定是由N个标态的平方和组成的,能得到吗?
再答: 谁告你定义一定是充要的。。
再问: 呵呵~你可以问下任何大学数学老师,定义是不是充要的?不是充要的那还能叫定义那? 你可以自己想一想; 不过还是谢谢亲的解答;
再答: 你把我搞糊涂了,你有没有注意“n次”卡方这个条件 n次卡方一定可以分解成n个独立的标准正态分布的平方和。 你所谓的卡方可以不是n次的,当然推不出了 n次的自由度!! 少了n个自由度这条件,的确不成定义。。
再问: n次的自由度,它只是密度函数中的一个参数罢了; 如有几个随机变量,它们的密度函数中有参数n,最后加减乘除组合在一起的分布,难道一定不会是自由度n的卡方? 我觉得有可能啊;既然有可能,这个定义就可能不是充要的,这样定义严瑾?
再答: 是。n是参数,但也是重要条件。 n次自由度的卡方一定能分解成n个独立的标准正太分布的平方和 就算其他方法有可能表示n次自由度卡方,也无法否定 “n次自由度的卡方一定能分解成n个独立的标准正太分布的平方和” 所以定义依然是充要