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神经网络 能对股票 function shenjing(x,y)x1=x'; a=minmax(x1);x2=(x1-a

来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/11 16:10:39
神经网络 能对股票
function shenjing(x,y)
x1=x';
a=minmax(x1);
x2=(x1-a(1))/(a(2)-a(1));
x2=[x2;0;0;0;0;0];
n=size(x);
n=n(2);
p=zeros(n,y);
t=zeros(n,1);
for i=1:n
p(i,:)=[x2(i) x2(i+1) x2(i+2) x2(i+3) x2(i+4) ];
t(i)=x2(i+5);
end
spread=3;
p2=p';
t2=t';
net=newrbe(p2,t2,spread);
Y=sim(net,p2);
u=Y*(a(2)-a(1))+a(1)
输入>> x=[ 3.4700 3.7900 3.6500 3.6800 3.6500 3.5600 3.6200 3.6500 3.7000 3.5800 3.5700 3.5600 3.5600 3.4800]；
输出u=[ 3.5600 3.6200 3.6500 3.7000 3.5800 3.5700 3.5600 3.5600 3.4800 3.4700 3.4700 3.4700 3.4700 3.4700]；好像是拟合啊!
怎么不能对未来预测呢!
因为他么有未来函数,但是有未来函数的又是会随着行情的演变而变的,所以没有预测的软件,只有预测的人,盘感很重要,不要迷信软件,那样不是会看软件的人就能赚钱了.关注资金动向是你首先应该学习的.
再问： 我们做数学建模 只是感性预测一下未来趋势 请问高人 神经网络模型可以大体预测吗？
再答： 你厉害，我只知道目前为止，江恩的预测是成功率比较高的，而且还是在基于很多基础之上才能保证高的成功率，神经网络模型预测你要是弄成了你就是金融家了。
再问： 我只是 大致预测一下未来的趋势 不是预测每天的 收盘价
再答： 我明白你的意思，很多人有着和你同样的想法，你可以坚持一下自己的想法，然后去做，就像你预测趋势一样，你的预测本身就是一种被预测成功与否，历史是走出来的，行情也是走出来的。至少不管你还是趋势在走出来之前么有人说你是一定错的。
神经网络 能对股票 function shenjing(x,y)x1=x'; a=minmax(x1);x2=(x1-a 二次函数交点式y=a(x-x1)(x-x2)和y=a(x+x1)(x+x2)怎么回事? 设常数a＞0,对x1,x2∈R,P（x,y）是平面上任意一点,定义运算“⊗”：x1⊗x2=（x1 函数f(x)=-(x-1)^2(x=1)满足对任意x1不等于x2,都有(f（x1)-f(x2))/x1-x2>0,求a取 设x1,x2∈R,常数a>0,定义运算"*":x1*x2=(x1+x2)^2-(x1-x2)^2.动点P(x^2,x*a 设x1 x2属于R,常数a>0,定义运算:x1*x2=(x1+x2)^2-(x1-x2)^2,若x>=0,则动点P(x, 设函数f(x)=|x-a|,若对于任意x1,x2∈[3,+∞),x1≠x2,不等式(f(x1)-f(x2))/(x1-x Y=X-sinX,且x1和x2属于[－pi/2,pi/2], f(x1)+f(x2)>0 a.x1>x2 b.x10 d 定义：区间[X1,X2](X1小于X2）的长度X2-X1.已知函数y=2的绝对值X的次方的定义域为[a,b], 已知抛物线y=x2+ax+b交x轴于点a(x1,0)、b(x2,0),且x1 已知函数f（x）=x|x-a|，若对任意的x1，x2∈[2，+∞），且x1≠x2，（x1-x2）[f（x1）-f（x2） 求抛物线方程顶点式,y=a（x-x1）（x-x2）化简后得y=a（x^2-x（x1+x2）+x1x2）