n阶方阵有n个线性无关的特征向量 是否可逆

线性代数特征 假设n阶方阵A有n个线性无关的特征向量总的基础解系里有n个向量：p1,p2,...,pn. [线性代数]有n个线性无关的特征向量的n阶矩阵,是否一定可以相似对角化 证明：若n阶方阵A有n个对应于特征值a且线性无关的特征向量,则A=aI 方阵A有n个特征值,其中两个特征值相等,则它们的特征向量线性相关还是无关 n阶矩阵A能不能有n 1个线性无关的特征向量? 为什么不同特征值对应的特征向量一定线性无关?还有怎么判断一个n阶矩阵有n个线性无关的特征向量? 一个n阶方阵的不同特征值对应的特征向量线性无关,错的,如何证明? 在证明是否可以矩阵对角化过程中,利用定理n阶矩阵A可以对角化的充要条件为A有n个线性无关特征向量 哪位高手帮忙证明一下线性代数里一条定理,n阶方阵A可对角化的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量. 设n阶矩阵A,B有共同的特征值,且各自有n个线性无关的特征向量,则 若n阶矩阵A有n个对应于特征值r的线性无关的特征向量,则A=? 若n阶矩阵A有n个属于特征值λ的线性无关的特征向量,则A=