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后验概率分布P(k|Xi),如何转换成前验概率P(k)的呢?(贝叶斯)

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/15 16:24:00
后验概率分布P(k|Xi),如何转换成前验概率P(k)的呢?(贝叶斯)
假设k是是被估计的参数,
Xi是X1,X2,X3.Xn的一个.
计算出来的后验概率需要转化成前验概率,再进入贝叶斯公式进行再进行计算,这样反复10000次,活得计算出来的前验概率P(k),
关键是,我每次计算出来的就是P(k|Xi),他与无条件的前验概率P(k)是什么关系,如何计算呢?
懂的人请赐教,不要粘贴大量的引文.
P(k|Xi)=P(kXi)/P(Xi)=[P(Xi|k)P(k)]/P(Xi)
第一个等号成立是基于条件概率公式
第二个也是由条件概率公式P(Xi|k)=P(kXi)/P(k)推出P(kXi)=P(Xi|k)P(k),用P(Xi|k)P(k)替换第一个等号后面的P(kXi),所谓贝叶斯公式,也是这么推导来的,只不过贝叶斯公式进一步用∑P(Xi|ki)P(ki)替换P(Xi)