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用SPSS做相关分析时,数据不呈正态分布,是不是就不能用pearson分析了?要用spearman分析?

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/15 16:34:47
用SPSS做相关分析时,数据不呈正态分布,是不是就不能用pearson分析了?要用spearman分析?
这个首先要看你的变量数据是否都属于连续性数据,如果都是连续性数据,然后绘制一下变量的散点图,看看是否是显著的不符合正态分布,如果完全不符合的话 那就只能用其他的来分析,如果只是略微偏态 还是可以用pearson分析
如果数据分类等级数据类型,则直接用spearman方法
再问: 我的数据是月平均温度(7个月,就7个数据)和植物里化学成分(10个化合物)的含量(9个重复)相关性。正态性检验发现有些化合物变量符合正态分布;大部分不符合,偏度大于1;那是不是有些用pearson分析,另外一些用spearman分析??? 另外,方差分析是否也要求正态分布?如果一组变量数据不符合分布,是不是可以进行转换,如log等 O(∩_∩)O谢谢
再答: 可以像你说的进行转换,但是便捷的方法 就可以用spearman方法,因为它的条件要求不严格 其实很多统计方法从理论上来说 都要求必须符合正态分布之类的假设,但是在实际操作过程中,由于数据收集的方法和过程中存在的各种误差等 稍微不符合正态分布假设的还是可以容忍的