设 ， ， ，  是变量x和y的n个样本点，直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下

设 ， ， ，  是变量x和y的n个样本点，直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下 线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线,贴近这些样本点的数学方法,这句话对么 法一：由回归直线的斜率的估计值为1.23，可排除D由线性回归直线方程样本点的中心为（4，5）， 已知回归直线的斜率的估计值是2.2，样本点的中心为（4，6.2），则回归直线的方程是（　　） 若回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线的方程是______． 已知回归直线的斜率估计值是1.16,样本点的中心（3,5）,则回归直线的方程是什么... 已知由样本数据点集{(xi,yi)|i=1,2,……,n},求得的回归直线方程为为^y=1.23x+0.08,且 ． 设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是b，纵截距是a，那么必有（　　） Fisher线性判别中原样本x经过线性变换w后形成的新样本集y一定是条直线吗? 已知某回归直线过点(0,0),样本中心是(2.5,3),则此回归直线方程是 设两个变量X和Y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,Y关于X的回归直线的斜率是b,纵截距是a,那么必有? 若散点图中所有样本点都在一条直线上,解释变量与预报变量的相关系数为（　　 ）