作业帮人脑比电脑复杂、精妙,但是运算速度却远不及电脑.为什么?
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/16 18:38:52
人脑比电脑复杂、精妙,但是运算速度却远不及电脑.为什么?
人的大脑 或是说任何一个智能系统 ,都可以看作是一个 检索系统（就像百度百科的那个搜索框）还有一个 有大量标签的数据库（就像一个个词条）
电脑从研发开始就是经过科研人员仔细斟酌后 镶入高效算法 制作而成的,它的检索系统因为算法的关系,只允许输入少量的关键词但是速度很快,而人脑每次输入都是 模糊的图像 模糊的音频 等等极大又抽象的数据,检索时匹配起来当然慢.
电脑的存储系统 比如 RAID硬盘阵列 等等拥有很大的冗余,任何系统在运算时都要调动很多 底层模块,比如电脑调动 全加法器,人脑调动 乘法表,但是人脑的冗余机制很明显是不强的,有时就会丢失一些词条（关键词丢失或词条残缺）,这是就会出现 想计算但是公式想不起来 做乘法但是背乘法表就花掉半秒钟 之类的情况.
所以就慢下来了.
这都是算法的问题,也就是记忆方法和学习方法的问题.如何获得冗余和算法优势,这是我在研究的问题.
没什么进展.
再问： 你真NB
再答： 呵呵，我是科研人员，理论就像我的孩子。 孩子NB做家长的当然忍不住炫下（笑） 这些是比较浅的，在没有涉及到AI的范围内，欢迎追问~
再问： 只能看明白个大概，很神奇啊～看来好的用好自己的大脑真是们艺术。图灵说计算机最后能和人那样独立思考，与人无异。听起来十分振奋。 《黑客帝国》《人工智能》《人形电脑》这些影视作品里都有提到AI，并且共同的一点是，都是在描述计算机在拥有自我意识之后的事。（未完，一楼的追问也是给你的）
再答： 人的意识承载于生物体上，根据神经心理学，意识是会受到神经状态影响的，意识（检索系统+数据库+I/O系统）相当于运行在 神经系统 这个硬件上的软件，的确如楼下的 sfok 先生所说，人类的 硬件 很发达，以至于就算是算法极其低下的人类意识 也可以有较好的运行效果，你在一台 CPU 8GHz 页面文件 32G 的电脑上运行 MS-DOS的话，我相信你也会觉得你的操作在一瞬间就完成了。人脑这个硬件绝对不止于运行像 脸部识别音色识别 的低级原始的程序,它们从碳基生命进化出 眼睛和耳朵 辨识敌害和配偶时 就编译完成了。 我的研究认为所谓的 领悟、发明 是基于对底层信息的组合利用，这个我之前有回答过：http://zhidao.baidu.com/question/291120007.html?push=category 生物在被创生时，获得的DNA相当于 蓝图，受精卵相当于（也的确是）冯·诺依曼机，依照DNA中的流程复制 构建出来的神经系统很自然地是可以轻易地镶入一些 底层系统，就像要运行WIN7 你首先要保证你的电脑有 BIOS 并且设置正确。这个 底层系统 提供的就是本能冲动。 我认为 一个系统要做一件事需要 目的 和 动力。电脑的运行也需要一个有目的的程序（算法的有穷性）和CPU的脉冲（激发 逻辑门），本能冲动首先就保证了 动力。一个文明最可怕的就是没有动力而陷入无聊，这会导致自杀，已被大量的科幻小说描绘过。 弗洛伊德 的 精神分析学 认为：既然人首先是生物体，那么，人的一切活动的根本动力必然是生物性的本能冲动，而本能冲动中最核心的冲动为生殖本能（即性本能或性欲本能）的冲动，而在社会法律、道德、文明、舆论的压制下，人被迫将性本能压抑进潜意识中，使之无法进入到人的意识层面上，而以社会允许的形式下发泄出来，如进行文学、艺术的创作上。 我基于 神经心理学 认为其中的 生殖本能就是由 DNA的蓝图让受精卵构建出来的“CPU”发出的。一般地，凡人会受到它的控制，但很明显，因为 神经心理的二相性，存在于潜意识中的“CPU”是可以通过 催眠 得到改进的(因为改变了意识 自然就改变了承载意识的结构）。我通过长期的实验发现这是可行的，我很高兴，这是人类的到跃升的途径之一。 恩，说多了 加上 上面的 将近1100字。你重新追问下吧，没字数了 或者我的QQ 563061713 验证记得答
再问： 还有就是记忆的问题。 大多数人对生活上的琐事，总是过目不忘，却很难记住明天要考试的单词。感觉越模糊越抽象的事情越好记忆，越细微，精确的东西，却费事费力，记忆效果还不是很好。
再答： 我也介绍了 ，呃 在上面发的那个网址里回答的 ： 人的大脑 或是说任何一个有 学习性 的系统，都可以把它学习的过程看作是对新获得的信息 利用已有的底层信息 来解释,也就是对新的信息添加上新的索引（词条名），这个索引是你从已有的底层信息中来的 ， 比如当你初中学习到 等腰三角形的三线合一 时，你可以用过去学过 已存在于 数据库 中的 三角形全等和等角对等边 来解释它，你可以把这个过程理解为 证明，但它其实是数据块间的桥接，树状链表的建立，因为当大脑把一条信息用 更低层的信息 来解释的时候，相当于完成了递归 建立了一个新的 有对称关系的树（通俗地说就是 节点【三线合一】除了有【三角形全等】和【等角对等边】两个后继成为了有意义的 树 外，神经系统中的镜像神经元会重复之前的操作，给结点刷上 等价关系）。这样，如果只看这三条信息的话，大脑里对于每条信息都会有 指向另外两个节点的 索引型指针 ，而因为 这个索引是你从已有的底层信息中来的 所以就变相地给信息带来了 冗余，冗余量越大数据的重复量也就越大，恢复率也就越高，某个映射上体现出来的也就是 记忆力好。 而所谓抽象，从我看过的资料中有提及： 抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征。例如苹果、香蕉、生梨、葡萄、桃子等，它们共同的特性就是水果。得出水果概念的过程，就是一个抽象的过程。要抽象，就必须进行比较，没有比较就无法找到在本质上共同的部分。 所以我们容易知道，因为我们优秀的硬件环境给我们提供了 镜像神经元，无论我们是在 解释新信息（领悟）还是 比较个体间的属性（抽象），大脑都会在操作过的节点中 镜像 出一条条 对称关系，因为大多数信息本身是 自反的，所以整个结构是 带着等价关系的，从而拥有了较多的冗余，故能更好地被记起。 再追问。。。。字数不够了。。。。
电脑从研发开始就是经过科研人员仔细斟酌后 镶入高效算法 制作而成的,它的检索系统因为算法的关系,只允许输入少量的关键词但是速度很快,而人脑每次输入都是 模糊的图像 模糊的音频 等等极大又抽象的数据,检索时匹配起来当然慢.
电脑的存储系统 比如 RAID硬盘阵列 等等拥有很大的冗余,任何系统在运算时都要调动很多 底层模块,比如电脑调动 全加法器,人脑调动 乘法表,但是人脑的冗余机制很明显是不强的,有时就会丢失一些词条（关键词丢失或词条残缺）,这是就会出现 想计算但是公式想不起来 做乘法但是背乘法表就花掉半秒钟 之类的情况.
所以就慢下来了.
这都是算法的问题,也就是记忆方法和学习方法的问题.如何获得冗余和算法优势,这是我在研究的问题.
没什么进展.
再问： 你真NB
再答： 呵呵，我是科研人员，理论就像我的孩子。 孩子NB做家长的当然忍不住炫下（笑） 这些是比较浅的，在没有涉及到AI的范围内，欢迎追问~
再问： 只能看明白个大概，很神奇啊～看来好的用好自己的大脑真是们艺术。图灵说计算机最后能和人那样独立思考，与人无异。听起来十分振奋。 《黑客帝国》《人工智能》《人形电脑》这些影视作品里都有提到AI，并且共同的一点是，都是在描述计算机在拥有自我意识之后的事。（未完，一楼的追问也是给你的）
再答： 人的意识承载于生物体上，根据神经心理学，意识是会受到神经状态影响的，意识（检索系统+数据库+I/O系统）相当于运行在 神经系统 这个硬件上的软件，的确如楼下的 sfok 先生所说，人类的 硬件 很发达，以至于就算是算法极其低下的人类意识 也可以有较好的运行效果，你在一台 CPU 8GHz 页面文件 32G 的电脑上运行 MS-DOS的话，我相信你也会觉得你的操作在一瞬间就完成了。人脑这个硬件绝对不止于运行像 脸部识别音色识别 的低级原始的程序,它们从碳基生命进化出 眼睛和耳朵 辨识敌害和配偶时 就编译完成了。 我的研究认为所谓的 领悟、发明 是基于对底层信息的组合利用，这个我之前有回答过：http://zhidao.baidu.com/question/291120007.html?push=category 生物在被创生时，获得的DNA相当于 蓝图，受精卵相当于（也的确是）冯·诺依曼机，依照DNA中的流程复制 构建出来的神经系统很自然地是可以轻易地镶入一些 底层系统，就像要运行WIN7 你首先要保证你的电脑有 BIOS 并且设置正确。这个 底层系统 提供的就是本能冲动。 我认为 一个系统要做一件事需要 目的 和 动力。电脑的运行也需要一个有目的的程序（算法的有穷性）和CPU的脉冲（激发 逻辑门），本能冲动首先就保证了 动力。一个文明最可怕的就是没有动力而陷入无聊，这会导致自杀，已被大量的科幻小说描绘过。 弗洛伊德 的 精神分析学 认为：既然人首先是生物体，那么，人的一切活动的根本动力必然是生物性的本能冲动，而本能冲动中最核心的冲动为生殖本能（即性本能或性欲本能）的冲动，而在社会法律、道德、文明、舆论的压制下，人被迫将性本能压抑进潜意识中，使之无法进入到人的意识层面上，而以社会允许的形式下发泄出来，如进行文学、艺术的创作上。 我基于 神经心理学 认为其中的 生殖本能就是由 DNA的蓝图让受精卵构建出来的“CPU”发出的。一般地，凡人会受到它的控制，但很明显，因为 神经心理的二相性，存在于潜意识中的“CPU”是可以通过 催眠 得到改进的(因为改变了意识 自然就改变了承载意识的结构）。我通过长期的实验发现这是可行的，我很高兴，这是人类的到跃升的途径之一。 恩，说多了 加上 上面的 将近1100字。你重新追问下吧，没字数了 或者我的QQ 563061713 验证记得答
再问： 还有就是记忆的问题。 大多数人对生活上的琐事，总是过目不忘，却很难记住明天要考试的单词。感觉越模糊越抽象的事情越好记忆，越细微，精确的东西，却费事费力，记忆效果还不是很好。
再答： 我也介绍了 ，呃 在上面发的那个网址里回答的 ： 人的大脑 或是说任何一个有 学习性 的系统，都可以把它学习的过程看作是对新获得的信息 利用已有的底层信息 来解释,也就是对新的信息添加上新的索引（词条名），这个索引是你从已有的底层信息中来的 ， 比如当你初中学习到 等腰三角形的三线合一 时，你可以用过去学过 已存在于 数据库 中的 三角形全等和等角对等边 来解释它，你可以把这个过程理解为 证明，但它其实是数据块间的桥接，树状链表的建立，因为当大脑把一条信息用 更低层的信息 来解释的时候，相当于完成了递归 建立了一个新的 有对称关系的树（通俗地说就是 节点【三线合一】除了有【三角形全等】和【等角对等边】两个后继成为了有意义的 树 外，神经系统中的镜像神经元会重复之前的操作，给结点刷上 等价关系）。这样，如果只看这三条信息的话，大脑里对于每条信息都会有 指向另外两个节点的 索引型指针 ，而因为 这个索引是你从已有的底层信息中来的 所以就变相地给信息带来了 冗余，冗余量越大数据的重复量也就越大，恢复率也就越高，某个映射上体现出来的也就是 记忆力好。 而所谓抽象，从我看过的资料中有提及： 抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征。例如苹果、香蕉、生梨、葡萄、桃子等，它们共同的特性就是水果。得出水果概念的过程，就是一个抽象的过程。要抽象，就必须进行比较，没有比较就无法找到在本质上共同的部分。 所以我们容易知道，因为我们优秀的硬件环境给我们提供了 镜像神经元，无论我们是在 解释新信息（领悟）还是 比较个体间的属性（抽象），大脑都会在操作过的节点中 镜像 出一条条 对称关系，因为大多数信息本身是 自反的，所以整个结构是 带着等价关系的，从而拥有了较多的冗余，故能更好地被记起。 再追问。。。。字数不够了。。。。