作业帮协方差中Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),这里的E(XY）怎样计算,举个例子呗
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/17 01:04:11
协方差中Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),这里的E(XY）怎样计算,举个例子呗
Xi 1.1 1.9 3
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2
E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10
E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02
此外：还可以计算：
D(X)=E(X²)-E²(X)=(1.1²+1.9²+3²)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77
D(Y)=E(Y²)-E²(Y)=(5²+10.4²+14.6²)/3-100=15.44 σy=3.93
X,Y的相关系数：
r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979
表明这组数据X,Y之间相关性很好!
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2
E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10
E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02
此外：还可以计算：
D(X)=E(X²)-E²(X)=(1.1²+1.9²+3²)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77
D(Y)=E(Y²)-E²(Y)=(5²+10.4²+14.6²)/3-100=15.44 σy=3.93
X,Y的相关系数：
r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979
表明这组数据X,Y之间相关性很好!
协方差中Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),这里的E(XY）怎样计算,举个例子呗
协方差中Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),这里的E(XY）怎样计算,举个例．
协方差公式Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))即Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)中
关于二元离散型随机变量的协方差的计算公式Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)中,E(EY)是怎么算出来呢?
协方差公式：COV（X,Y）= E（XY）-EXEY 中间的过程是怎样的?E 怎么乘进去的
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)怎么出来的
关于cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)的问题
协方差的计算cov (X,Y)=∑∑xyP(X,Y)-E(X)E(Y)=∑∑{[X-E(X)][Y-E(Y)]}P(X,
请问两个随机变量XY不独立,他们的协方差cov(X,Y)已知,请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)?
这个协方差公式对不对,我记得计算时是用E(XY)-E(X)E(Y)的,我看到两本书上写的是E(X,Y)-E(X)E(Y)
设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEY
E[(X-E(X))*(Y-E(Y))]=E(XY)-E(X)*E(Y)这个公式怎么证明?