∑(xi-x)平方

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 05:21:26
求 ∑(xi-x)(yi-y),∑(xi-x)平方,∑(yi-y)平方 在excel里的公式.

一步一步输入就可以了.在上面的对话框.

计算并输出 S = ∑ xi x yi ( i=1 … 10) 其中xi的值分别为 1,2,3,4,5,6,7,8,9,

PrivateSubCommand1_Click()Dimx(10)AsInteger,y(10)AsIntegers=0Fori=0To9x(i)=i+1y(i)=i+11s=s+x(i)*y(i)

经济计量学证明∑xi=∑yi=0,其中xi=(Xi-X),yi=(Yi-Y)

∑xi=(x1-x)+(x2-x)+(x3-x)+---+(xn-x)=(x1+x2+x3+---+xn)-nx=0因为x是平均数,所以上式恒成立,同理可证∑yi=0

回归方程公式中的b=∑(xi-X)(yi-Y)/∑(xi-X)^2怎么化简成∑(xiyi-nXY)

这只是分子∑(xi-X)(yi-Y)可以化简成:∑(xiyi)-nXY如下:∑(xi-X)(yi-Y)=∑(xiyi-xiY-Xyi+XY)=∑(xiyi)-Y∑xi-X∑yi+∑XY=∑(xiyi)

在线性回归方程中b=(求和(x*y)-n*(x的平均数)*(y的平均 数))/(求和(xi的平方)-n*(x的平均数)的

这个课本上也有,你看到的那个是这个化简变形得到的.两个式子各有千秋,都容易记.

方差公式S方=∑(Xi-X拔)的平方/n-1Xi 是什么?怎么算?

你给的是样本的方差公式,他的意思是用样本的每一个数值减去样本的平均值,然后平方相加,再除于样本个数减一,所以xi就是样本里的每一个数值.对于总体,方差的公式是:∑(Xi-X拔)的平方/n

设随机变量X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,设x=1/n∑xp

EX=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μDX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方根的

方差是var(X) 还是var(Xi)

var(X)再问:中心极限定理中的var(Xi)=方差的平方是什么意思再答:var(Xi)是样本的平方差var(X)是总体的平方差

分析 高数 证明证明(1->n) π(xi+1)>=1+(1->n)∑xi,其中,xi*xj>0,xi>-1

当n=1时1+x1>=1+x2设当n=k时,(1->n)π(xi+1)>=1+(1->n)∑xi那么当n=k+1时,(1->n)π(xi+1)=[(1->k)π(xi+1)]*(1+x(k+1))>=

设样本观测值x1,x2,x3…xn,为了估计总体ξ的方差,我们利用下面的公式ỡ的平方=k∑(xi+1-xi)

这个题应该还有一个条件,就是个样本观察值相互独立吧!依题意,有E[ỡ]=σ,令E[Xi]=m,则E[Xi^2]=D[Xi]+E[Xi]^2=σ^2+m^2所以,E[ỡ]=E[k

从总体X中抽取样本(x1,x2,……,xn),试证:∑从i=1到n,xi-C的平方在C=x的均值 时达到最小

∑从i=1到n[xi-C]²=(x1-C)²+(x2-C)²+(x3-C)²+…+(xn-C)²=nC²-(x1+x2+x3+…+xn)+[

高等代数多项式f(x)=(x-x1)…(x-xn),怎么得到的f'(x)=∑(i= 1,n)f(x)/(x-xi)

这不很简单吗f'(x)=(x-x2)(x-x3)...(x-xn)+(x-x1)(x-x3)...(x-xn)+...+(x-x1)(x-x2)...(x-xn-1)=f(x)/(x-x1)+f(x)

线性回归方程中∑上面有一个n=10,下面有一个i=1,右面是Xi平方,怎么求,

∑是连加号,就是将所有加号省去了.下面i=1代表i从1开始取,一直取到n,写开就是∑Xi平方=X1平方+X2平方X3平方+……+Xn平方注意变量是i,如果右面是Xij平方,结果就是X1j平方+X2j平

集合A={XI(x-2)[x(3a+1)]

我觉得应该分情况讨论喏(1)当2a=a^2+1,即a=1时,B=空集,空集是任何集合的子集,满足条件.(2)当a不等于1时,a^2+1>2a,所以可得到B=(2a,a^2+1)而对于集合A,当1当3a

设X1,X2...Xn 独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)* ∑Xi 和∑(Xi-X)^2 相互独立.

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

概率统计 矩估计中1/n*∑Xi^2-X(平均值)^2=1/n*∑(Xi-X(平均值))^2,为什么?

首先直接分解可以得到,但是比较麻烦1/n*∑Xi^2这个是E(X^2)1/n*∑X(平均值)^2这个是E(X)^21/n*∑(Xi-X(平均值))^2这个是D(X)E(X^2)-E(X)^2=D(X)