y 3y 2y=1 (e^x 1)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 04:06:42
1分钟做好X1 X2 随机变量.X1~N(0,1)X2~N(0,2)则A.X1=X2B.P{x1=x2}=1C.D(X1

选DA错:X1=0,时,X2=0成立,X2=2时,挂掉!B错:P=1C错:D=0,1,2,3

数学式子变形(x1+1/x1)-(x2+1/x2)=(x1-x2)+(1/x1-1/x2) 如何变形的

(x1+1/x1)-(x2+1/x2)=(x1-x2)+(1/x1-1/x2)第一步:(x1+1/x1)-(x2+1/x2)去括号得x1+1/x1-x2-1/x2第二步:x1+1/x1-x2-1/x2

数学不等式一枚.若x1,x2大于1/e,小于1;x1+x2

证明:∵x1、x2∈(1/e,1)∴x1*x2>(1/e)²>0,x1+x2>2/e>0令T=(x1+x2)^4÷(x1x2)∴T>0则,lnT=4*ln(x1+x2)-ln(x1x2)≥4

已知函数f(x)=x乘以e的-x次方.(1)如果x1不等于x2且f(x1)=f(x2),证明x1+x2大于2

可以用求导的方法吗?再问:可以我高3再答:那就可以蛮干了。。f'(x)=(1-x)e^(-x),有f(x)极大值1,在(负无穷,1)递增,在(1,正无穷)递减,根据f(0)=f(正无穷)=0可以画草图

已知函数fx=ln(x+1)-e^x 已知0≤x1<x2,求证e^(x2-x1)>1+ln[(x2

-10f(x)单调递增,所以f(x)的最小值=f(0)=1.0=f(0)=1f(x2-x1)=e^(x2-x1)-ln(x2-x1+1)>1,即e^(x2-x1)>1+ln(x2-x1+1),又x2-

已知A={x1-1

当m=1时,B={x|13==>m>3综上,符合条件的实数m的取值范围是m3再问:是求A∪B,不是求A∩B全集C是R再答:(1)当m=1时,A={x|-1<x≤3},B={x|1≤x<4},则A∪B=

设随机变量X1和X2相互独立,且都服从正态分布N(0,1/2),令Y=X1-X2,求E|Y|

Y=X1-X2服从N(0,1)E(Y)=0E(|Y|)=(2/√2π)∫ye^(-y^2/2)dy=√(2/π),积分范围y>0E(|Y|²)=E(Y²)=D(Y)+E²

LINGO min 45;(x1+x2) ST x1+x2>=1 x1

model:min=45/(x1+x2);x1+x2>=1;x1

设函数f(x)=e*x/x的定义域为(0,正无穷),g(x)=1/f(x),g(x1)=g(x2),证明x1+x2>2

想到一个方法,应该没错……但是比较复杂……仅供参考吧……g(x)=x/(e^x),不难得知其在(0,1)上单增,在(1,+∞)上单减,且有g(x)>0∴若存在满足g(x1)=g(x2)的x1、x2,不

float x1,x2; x1=3/2; x2=x1/2; printf("%d%.1f",(int)x1,x2); 输

x1=3/2;x2=x1/2;printf("%f\n",x1);你会发现x1就等于1因为x1=3/2;3和2都是整型,除下来结果也为整型,是1,然后赋值给float,变成1.0

设随机变量X1,X2...Xn相互独立同分布,服从B(1,p),则E(Xk∑Xi)=?其中Xk为X1,X2...Xn中的

注意到相同下标的X不独立,不相同下标的X相互独立,则该题就解决了

matlab中的这个命令是什么意思?麻烦详解 x1=[x1 zeros(1,N-length(x1))];

length(x1)%返回x1的长度,zeros(1,y)%返回一个1行y列的向量,数值全为0.x1=[x1zeros(1,N-length(x1))];%在x1向量后面补充0,使其长度变为N.

已知x1x2大于0且x1大于x2比较(e^X1)+(1/e^X1)-(e^x2)-(1/e^x2)

令y1=e^x1,y2=e^x2=>y1>y2(e^X1)+(1/e^X1)-(e^x2)-(1/e^x2)=y1+1/y1-y2-1/y2=(y1-y2)-(y1-y2)/y1y2=(y1-y2)(

已知X1*X2=1 ,X1+X2=3 ,求X1三次方+X2三次方

x1³+x2³=(x1+x2)(x1²-x1*x2+x2²)=(x1+x2)[(x1+x2)²-3x1*x2]=3×(3²-3×1)=3×6

设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)/(X1+...Xn)]=k/n,k≤n

因为(Xi/(X1+X2+……+Xn))的绝对值小于等于1,所以它的期望存在.由对称性,E[(X1)/(X1+...Xn)]=E[(X2)/(X1+...Xn)]=...E[(Xi)/(X1+...X