X的概率密度函数f(x)=e-x

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 05:09:09
随机变量X的概率密度函数为f(x)=e^(-x),x>0,0,x小于等于0,求E(X),E(2X),E(E^(-2X))

E(1)则E(X)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=1E(2X)=2E(X)=1E(e^(-2X))=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=e^-(x+y),x>=0,y>=0求Z=(X+Y)/2的概率密度函数

一定要用卷积公式嘛?您好,liamqy为您答疑解惑!如果有什么不明白可以追问,如果满意记得采纳!如果有其他问题请采纳本题后另发点击向我求助,答题不易,请谅解,谢谢再问:嗯,是卷积公式的题目,我对卷积公

设随机变量x ,y x相互独立,且x~u[0,3],e(1/3),则x,y 的联合概率密度函数f(x,y)=?

X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问:

设连续型随机变量X的概率密度函数为为f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞

对概率密度函数积分就可以得到分布函数,当x=0时,f(x)=1/2*e^(-x)故分布函数F(x)=F(0)+∫(上限x,下限0)1/2*e^(-x)dx=F(0)-1/2*e^(-x)[代入上限x,

设连续型随机变量X的概率密度函数为为f(x)=1/2*e^(-|x|),-∞

E(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0D(x)=E(x^2)-(E(x))^2=E(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx=∫(0,+∞)x^2e^(-

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1/2(x+y)e^-(x+y),x>0,y>0求Z=X+Y的概率密度函数

f(x,y)=(1/2)(x+y)e∧-(x+y),不可以表示成x和y的函数的乘积形式,所以,X、Y不是独立的.Z=X+Y的概率密度.Z的cdfF(z)=P(Z

如果X的数学期望存在,且概率密度函数满足f(a-x)=f(x-a),则E(X)=

0,密度为偶函数,关于y轴对称,平均值为0再问:我已经做出来了,,期望是a。。。

设随机变量x的概率密度为f(x)=1/2e^x,x0,求E(2x),E(|x|),E(e^-2|x|).

f(x)=0.5e^xx≤00.5e^(-x)x>0可见f(x)是偶函数①E(2X)=2EX=2∫Rxf(x)dx=2∫【-∞,0】0.5*x*e^xdx+2∫【0,+∞】0.5*x*e^(-x)dx

设连续随机变量X的分布函数为F(X)=1-e^-3x,x>0 ;0,x0时,X的概率密度.

当x>0f(x)=F'(x)=3e^(-3x)当x00x再问:我想知道的是怎么从F(X)推到f(x)这步的?再答:定义F(x)=P{x

概率统计指数分布里 概率密度(x>0时)λe^(-λx) 如何算出分布函数F(x)=1 - e^(-λx) 的?

回答:因为F(x)=∫{0,x}f(t)dt=1-e^(-λx).注意:因为x>0,故积分区域为(0,x].

设随机变量X服从某一区间上的均匀分布,且E(X)=3,D(X)=1/3 ,求X的概率密度函数f(x)

你记住均匀分布期望、方差公式就很快了,均匀分布U(a,b)的期望是(a+b)/2,方差是(b-a)^2/12,(最好记住,做题快)于是a+b=6,(b-a)^2/12=1/3,于是a+b=6,b-a=

设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们

随机变量X的概率密度函数f(x)=1/2 e的-|x|次方 求期望E(x).知道结果是0,但是求不出来

如果你想硬算的话,E(x)=∫(-∞→+∞)f(x)xdx=1/2∫(-∞→+∞)xe^(-|x|)dx=1/2∫(-∞→0)xe^xdx+1/2∫(0→+∞)xe^(-x)dx=1/2∫(-∞→0)

设X的概率密度函数为f(x)={x ,0≤x

经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

已知随机变量X概率密度f(x)=2e^(-ax) x>=0 .求X的特征函数

对密度积分得到分布函数F(+OO)∫f(x)dx(上限为无穷下限为0)=-2/a*e^(-ax)=2/a=1,所以a=2然后特征函数就是E(e^itx)=∫e^itx*f(x)dx=∫2e^(it-2