X~N(1,3²),求样本平均值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 19:18:36
设(X1,X2,...,Xn)为总体X~N(0,1)的一个样本,X拔为样本均值,S^2为样本方差,则有( )

选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定

样本方差公式N-1的奥妙

你是高中生还是大学生呀D(X)=D((X1+X2+...+Xn)/n)=D(X1+X2+...+Xn)/n^2=[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]/n^2=nσ2/n^2=σ2/n首先,用

设总体X~n(2,1),X1,X2… X9是来自总体X的一个样本,则X平均在区间【1,2】中取值的概率是()

答案是0.5013总体X~N(2,1),X1,X2…X9是来自总体X的一个样本,则可知X平均~N(2,1/9)从而X平均在区间[1,2]中取值的概率是P(1≤X平均≤2)=P((1-2)/(1/3)≤

总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量

用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出

样本方差公式为什么《概率论与数理统计》中样本方差计算是s^2=(x-x拔)^2/n-1而不是除以n?

这是因为你用的是样本,所以除以n-1.如果是总体的方差,那就是除以n.

设总体X-N(40,5的平方) (1)抽取容量n=36的样本,求P(38≤X≤43)

P(38≤X≤43)=P(X≤43)-P(X≤38)=P(Y≤(43-40)/5)-P(Y≤(38-40)/5)=Φ(0.6)-Φ(-0.4)=Φ(0.6)-1+Φ(0.4)Φ(0.6)和Φ(0.4)

设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度

fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,

设总体X~N(0.1) X1,X2,.Xn 为简单随机样本,试问该统计量是服从什么分布:{ [ (n/3)-1]* ∑'

首先要有卡方分布(χ2(n)分布)和F分布的基础.如果不知道这两个,需要先翻书复习.根据卡方分布定义,∑''3,i=1''Xi²满足自由度为3的卡方分布∑''n,i=4''Xi²满

设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本

上面这个网址有关于这个结论的详细证明,如有不懂可追问.

样本方差为什么除以n-1

自由度的问题.在n个中随机选,选了n-1个,剩下的一个是确定的了,不能再选.所以除n-1,小生才疏学浅,还望抛砖引玉.嘿嘿,我们认识不诶,mai生人

高中求样本方差什么时候除以n-1,什么时候除以n?

就高中而言只求样本方差除以N,求样本方差的点估计值或用样本方差估计总体除以N-1

设总体X~N(μ,σ^2),已知样本容量n=24,样本方差s^2=12.5227,求总体标准差σ大于3的概率.

设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要:其密度函数是偶函数,故有:Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有:则P{|X|

有对象x,x有a1,a2,..,an.n个参数.x分甲乙两类.现有甲类x样本一,乙类x样本二,求如何区分混杂样本中的甲类

这是模式识别领域研究的内容.一门不是简单一两本书就能描述的学科

设总体X~N(12,4),x1,x2,x3……x16为样本,X头上一横为样本均值,计算P{丨样本均值-12丨>1}

4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其

设总体X~N(μ,16),X1,X2,...X9是来自该总体的一个样本,求样本方差介于6~14之间的概率

样本方差Sn运用定理(n-1)Sn^2/σ^2服从自由度为(n-1)的χ方分布代入数据(9-1)*6/16=3(9-1)*14/16=7查表+线性插入计算得P(χ^2(8)>3)=0.932P(χ^2

概率论:设总体X~N(u,σ^2),抽取容量为20的样本x1,x2…,x20.求:

再问:啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww

设X1,X2,…Xn为总体X~U[a,b]的样本,试求:X(1)的密度函数;X(n)的密度函数.

已知是均匀分布,立刻能写出每一个Xi的密度函数都是f(x)=1/(b-a)a<Xi<b那么它们的分布函数也能写出:当Xi<a时,F(x)=0当a<Xi<b时,F(x)=∫f(t)dt=(x-a)/(b