t检验必须是类似于正态分布的?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 16:07:26
我手里有一组数据,用MATLAB的kstest检验后是正态分布

我认为是的,不过σ应该是标准差.

怎么证明t分布的极限分布是标准正态分布

设X服从标准状态分布,Yn服从自由度为n的卡方分布,且X与Yn相互独立,则Tn=X/(Yn/n)^0.5服从自由度为n的t分布我们知道Yn可表示成n个相互独立同服从的标准正态随机变量的平方和,即Yn=

基于matlab的数据正态分布检验

你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再

为什么SPSS检验为正态分布了,可P值还是0呢,这已经是经过对数转换之后的分析了,用的非参数检验.

这个看渐进显著性是拒绝原假设,即不是正态分布的.你可用其他方法啊,比如D检验,W检验,还有偏度和峰度的联合检验,《正态性检验社梁小筠1997年5月第1版》,还有其他适合大样本的数据的检验方法.再问:那

SPSS独立样本t检验的样本如何检验其是否符合正态分布?

T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问:THX!是我看书不认真,的确只要求方差齐即可。还想请教:如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素,筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别

spss 检验正态分布

选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O

两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!

符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是

有关于使用SPSS检验正态分布的问题

建议你下一个教程看看~有很多专门的教程,里面很详细的.实在不懂的话我QQ教你

独立样本t检验和单样本t检验的区别是什么,怎么判断是用独立样本t检验还是单样本t检验

单独样本T检验(One-SamplesTTest)用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验(Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.

做独立样本t检验前必须具备两个假设条件,意识两个总体都呈现正态分布,二是两个总体具有相同的方差.那么我们是不是需要在实验

1、检验正态分布的办法,在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下testsofnormality就可以,如果成正态,sig不会

如何用matlab作正态分布的检验?

a=[];figure(1);hist(a);%作频数直方图figure(2);normplot(a);%分布的正态性检验[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(a

类似于矛与盾的故事必须是故事!SOS!

杞人忧天从前在杞国,有一个胆子很小,而且有点神经质的人,他常会想到一些奇怪的问题,而让人觉得莫名其妙.有一天,他吃过晚饭以后,拿了一把大蒲扇,坐在门前程量,并且自言自语的说:“假如有一天,天塌了下来,

多元正态分布如何检验?

1方法  性质1:设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布.  性质2:设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意

统计学中进行单样本T检验,已知总体一定符合正态分布,采集的样本(n=30)的数据也必须符合正态分布吗

根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

正态分布中,期望已知,求方差的各种检验?

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

要做方差分析时,检测是否正态分布,所检测的数据是总体的,还是分开每组检验

你这个数据不用检验也知道不能用普通的方差分析的是属于重复测量的数据吧要用重复测量的方差分析

教科书上给出了很多种概率分布函数,如正态分布,指数分布,还有用于统计检验的分布如T分布,X^分布等等,请问这些分布是怎么

推荐你一本书,《大学数学实验》,清华大学出版社,作者姜启源.认真读下第10章和第11章,相信你一定会受益匪浅——如果没学过概统,这两章的知识足够;学过的话,就当是精要吧.实际上,如果不是数学系的学生,

统计学中t分布是正态分布吗?

t分布是单峰分布,以0为中心,左右对称,类似于标准正态分布.随着自由度逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布.当自由度趋于无穷时,t分布就完全成为标准正态分布.再问:当自由度不趋于无穷的时候的t分布是正