spss求总体均值之差的置信区间

巧克力的净含量G符合N(100,0.2)则(G-100)/0.N(0,1)P（99.4

meandifferense指两组的均值差,即x1的均数-x2的均数.95%confidenceintervalofthedifference是均数差值的95%置信区间表示为上述均数之差加减t界值乘以

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把

没法打公式,用的图片再问：额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你

我装的是spss17.0,如果你是SAV文件（直接在spss）里输入的,直接打开就行.如果是用EXCEL输入的,在打开spss后点击file→open→data→在filesoftype下拉菜单中选择

设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1）和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^

你做均值分析就可以得到了分析——均值分析——单样本T检验就可以了

答：这二个独立样本的均值差服从N(0,3/10＋3/15)分布,即N(0,0.5)分布,其中的标准差σ＝√0.5=0.7071.所以,原题相当于求N(0,1)分布中绝对值大于0.3／0.7071＝0.

记x0为这5个样本的平均数因为xi服从正态分布N（12,4）故我们有x0服从N(12,4/5)（n个样本取均值后总体均值不变,总体方差变为原来的1/n）故sqrt(5)(x0-12)/2服从标准正态分

1.总体均值μ的点估计当然是1002.没有标准差怎么算第二小题?假设这个标准差是8,置信度0.95时,z=1.96,总体均值μ的置信区间=(100-1.96×8/100的平方根,100+1.96×8/

x1bar=前一组的均值x2bar=后一组的均值简记为x1和x2x1-x2是正态分布的线性变换,仍然服从正态分布E（x1-x2）=0v（x1-x2）=v（x1）+V（x2）=9/40+9/50得到分布

有了平均值95.2%,标准偏差2.1%,两个一除就出来了.2.1/95.2=0.022=2.2%.相当于97.8%的合格率,高于0.05的置信概率.选择A

你把数据输入到spss里边,一列是这个数据,一列是频率.选择菜单数据——加权个案,用频率加权.加好权以后,打开分析——描述统计-描述,把数据那列选到变量里,点开选项,勾选你要的四个参考值,然后点继续,

这简单,我要有时间,给你做出来再问：给你时间，截至之前做出来都行。我要详细解答再答：请看答案，不知道怎么答案改不过来了，应该是=2X(1-∮(1.44)=2X(1-0.9521)=0.1498

这个问题是错误的,误解.再问：为什么是错的？三题都错？

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456