SPSS某一维度的均值和方差怎么求

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 21:48:17
描述性统计问题!量表由2个维度组成 每个维度由四个项目(组成),用SPSS怎样计算每个维度的均值和标准.

这种事我都用Excel解决==再问:请问怎么解决啊??再答:把每个项目的数据筛出来然后考到Excel里,剩下的……这里解释太困难了,建议百度一个Excel教程看看,很容易的。再问:好的谢谢你

什么是均值和方差?他们的计算公式分别是什么?

均值就是所有数的平均数,就是把所有数都加起来再除以个数方差就是把每个数减去它们的平均数再平方,把这些平方加起来再除以个数方差表示统计数据的离散程度

关于样本均值的数学期望和样本均值的方差在实际生活中的含义

方差主要科学实验和工程上,比如不同实验条件下,样本【白鼠、炼钢的钢样等】与期望值的偏差等等,在炼钢的时候我们根据经验知道不同特性【硬度、弹性等】的钢与温度区间对应,这个区间可能几乎是一点,也可能是一个

matlab中怎样才能最快的求出均值和方差

例如:>>X=1:10X=12345678910>>mean(X)ans=5.5000>>var(X)ans=9.1667

X服从标准正态分布,抽取容量为16的样本均值和样本方差,则样本均值的期望和样本方差的期望是多少?

对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为:s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.(标准

概率论与数理统计 样本均值的方差

首先,样本的概念,然后取为不同的样本均值的总体值的一部分实际上是一个变量,当然,样品的平均值.当样品无穷大,样本均值=群体平均2方差的意思是,因为样本均值实际上是一个变量,当然,方差,因为它是不同的整

spss均值分析和方差分析

方差分析用的很多,均值这里主要用One-WayANOVA来比较均值差异显著性步骤analyze--comparemeans-----然后均值分析means、独立样本T检验、单因素方法分析都是用来检验均

如何用spss软件计算一个包含有多个维度的变量的整体均值?

这个在菜单栏中找转换打开第一个计算变量,你要计算的变量应该是感知质量,右边你就输入上面四个变量值的和再除以4就行了,这个比较简单,也可以在excel里面做,不知道你问的是不是这个意思

怎样用SPSS计算变量各维度总的均值?

跟你求各维度的平均值一样,把题目加总除以总题数,或者每个维度的均值乘以题数相加再除以总题数,(维度1×维度数+.)除以总题数.

用SPSS做李克特量表数据的均值和标准差统计

请LZ在SPSS上方寻找Analyze选项-Frequencies(频数分析法)-把要计算的数据点入VARIABLE(S):内,在STATISTICS里选择MEAN和Std.deviation两个选项

已知一组数(x1,x2,……,xn)的均值x和方差s,现加入一个数y,求新的一组数的均值,方差

均值=(x*n+y)/(n+1)=x‘(假设为x’,下面用到)方差=1/(n+1)[(x1-x+x-x')^2+...(xn-x+x-x')^2+(y-x')^2]这个公式就是把均值变成x-x+x‘,

样本均值期望和样本均值方差推导

E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μD(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n

spss的方差齐性检验和ANOVA

方差齐性和不齐性的方差分析有一定的差异所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验,如果方差齐性就要接下来跟着的方差分析表就是anova这个,如果anova里面的显著性小于0.05,就说明你研究的自变量因子

SPSS计算出维度之后的相关分析,

思维度计算方法:Data->Compute->填写TargetVariable(指的是目标值,这里是通过计算得到四个维度的值,然后存在一个变量里,这个变量的变量名就是TargetVariable,一般

随机变量的均值和方差2

E(X)=p+1/2*2那么由于p非负,那么P(X=0)=(1/2-p)>=0那么p

如何用SPSS计算方差和标准差

一维方差分析:Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA单因变量多因素方差分析:Analyze->GeneralLinearModel->Univariate

统计spss均值检验的问题

为嘛我看不到我上传的图片,用SPSS弄了一下,显著的.再问:SPSS具体怎么操作啊,可以说下么,给最佳分和追加20分,谢谢了再答:这要看你要做什么的啰,这个就是单样本T检验分析,点那个分析的那个键就行

excel中绘制均值相同、方差不同的正态分布密度图和绘制均值不同、方差相同的正态分布密度图有啥区别?

1、均值相同、方差不同:密度图的对称中轴线在一个位置上,方差越大,图像越矮胖;方差越小,图像越高瘦.2、均值不同、方差相同:各密度图高矮胖瘦都一样,只是对称线不同.也就是左右平移的样子.