作业帮SPSS中名义变量和有序变量的区别
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 16:55:52
在 name 中改名字
这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊?自变量的话看似然比检验,显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量；因变量的话用multinomiallogistic来做.
建立两个变量,一个是面积一个是价格,然后再将数据录入SPSS中,然后选择Transform-Compute菜单,在目标变量中输入均价,在表达式栏中输入价格/房屋面积这个数学式在确定,就会产生一个新变量
有序是指等级分类变量,名义就是不分等级的分类变量,度量就是连续变量再问：那比如说，1="男",2="女"属于名义变量，共事年限，1=“一年以下”；2="2-5年”3="5年以上"属于有序？这样理解对不
在回归分析模型Y=β0+β1X+ε（一元线性回归模型）中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为：因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分
变量是用在方程中的,选择变量是过滤个案的.比如说个案要求某变量中的值>6,则那个变量大于六的个案才进入方程.问题基础点,不介意的话看看书吧.SPSS的教材挺多的.
用这三列建立一个新列,然后对这个新列的变量在分析里进行描述统计～
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
有序变量可以赋值,赋值之后你不是做聚类分析吗聚类分析完了不用做什么检验啊你为什么要检验啊检验什么啊
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
个案其实就是SPSS表格中的行,每行代表一个样本的数据.变量就是SPSS表格中的列,每列是一种变量,如年龄,性别等
A,B
应该有函数直接出来结果吧?如果不行,就直接变量相减：(x2-x1)/24/3600
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间
就是决策变量.
名义：男女顺序：高中低再问：������ˣ�