雷诺曲线怎么拟合数据
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 19:21:29
在顶端有一个Analysis目录,这个目录下选择fitting,然后linerfitting是线性拟合(一次),polynomialfitting是多项式拟合(可自己输入表达式).常用的基本就这两个吧
先根据你的数据做一个曲折线,右键单击那条折线,数据系列格式-->图案-->线形那栏的“平滑线”选项,勾上就行了.亲,曲线就是根据你的数据得出来的,是求怎样的坐标呢?再问:比方说我拟合出一条曲线,有一个
拟合方程是:y=ln(x-A)校正的决定系数r2是:0标准误差:C1A8.59278E176
%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0
问题描述:给定数据,1.用双曲线1/y=a+b/x作曲线拟合,2.用指数曲线y=aeb/x作曲线拟合答案1::1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a
所谓拟合曲线,就是有两列数据.将两列数据生成为图表,x一列,y一列.类型为散点图.生成图表后,选中数据曲线,添加趋势线.看你的数据符合那种拟合类型.选择对应的类型就ok了.选项里面还有显示公式,显示R
使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问:我想把曲线变得更平滑一
1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令
数据已经有了,把公式发出来吧,自定义的拟合公式在analysis--fit--nonlinearcurvefit---opendialogue,在打开的选项卡中新建自定义函数,然后就可以使用新建的自定
plot可以画多条曲线在一个图上主要把拟合的数据也算出来,一起画就好了
例如:已知数据队列buf=【5410.】x取值1:nn是队列长度函数f(x)=a+b*sin(c*x+d).avg是队列平均值abcd为参数a范围(2/3,1)*avgb范围(0,1/3)*avgc的
没有准确的表达式.可以用傅利叶分解或者其他分解法得到近似的表达.
一.这个应该用散点图二.趋势线应该使用多项式拟合三.拟合公式如下y=0.0052x²-2.3437x+261.81自己测试一下吧
拟合趋势线.选中绘好的曲线,按右键,选择“添加趋势线”,在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型,如:线性、对数、多项式等(其中的一个),再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”,勾选“显示公式”和“显示
1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令
首先,编辑自定义公式:按快捷键F9打开fittingfunctionorganizer对话框,单击newcategory,name处我命名为abc,单击newfunction,functionname
我回答过好几次这个问题了,你可以直接百度我的答案再问:我找到了但是那个是7.0的操作。我用的是8.0怎么弄求指导???再答:我回答的都是8.0以及更高版本的。另外,这个问题的操作和版本完全无关。再问:
Undefinedfunctionorvariable'T'.未定义变量Tmatlab是顺序运行的,你在运行plot(T,Y,'-');这个指令之前还没有T的定义呢.T=(0:0.1:2.5)'却在后
方法有两种:1、你只做散点图然后拟合2、从你的图上可以看出你是做的点线图再拟合的,可以拟合后把点线图隐藏
在右下角有公式的形式以及相关参数再问:我之前绘制出来的是点线图,再请问下怎么用函数拟合啊?